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龙图腾网获悉江南大学;无锡市第八人民医院申请的专利一种基于自适应特征融合和可分离卷积的智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511508283.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于自适应特征融合和可分离卷积的智能检测方法是由葛振忠;王博;王来晨;钱鹏江;姚健;王闯;符成龙设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应特征融合和可分离卷积的智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应特征融合和可分离卷积的智能检测方法，具体涉及数据分析技术领域，输入数据进入MASC模块，MASC模块结合全尺度卷积OS‑Block与基于快速傅里叶变换的ASB模块；在TFSC模块中，一个分支利用具有一大一小卷积核的深度卷积提取时间维度信息，另一分支通过由两个分组卷积组成的倒瓶颈结构前馈网络提取特征维度信息，之后将这两分支信息聚合并输入到动态时间池化DTP模块；在动态时间池化DTP模块中，先将时间序列划分为多个片段，然后借助可微分的动态时间池化soft‑DTW对各片段的时间点进行对齐，再通过加权平均池化对每个片段单独池化，最后经全连接层输出分类结。

本发明授权一种基于自适应特征融合和可分离卷积的智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应特征融合和可分离卷积的智能检测方法，其特征在于： 首先输入时序数据进入MASC模块，MASC模块结合了全尺度卷积OS-Block与基于快速傅里叶变换的ASB模块，OS-Block为三层串行卷积层，每层配备多个卷积核，即感受野，每层中多个不同的感受野的信息经mask聚合后，依次通过批归一化、ReLU激活操作，随后进行拼接，接着将结果输入到ASB模块以增强频域信息，ASB模块包括全局滤波器和局部滤波器，增强频域数据，OS-Block与ASB模块两者的输出通过残差连接融合后输入至TFSC模块； 在TFSC模块中，数据被并行处理：一个分支利用具有一大一小卷积核的深度卷积提取时间维度信息，另一分支通过由两个分组卷积组成的倒瓶颈结构前馈网络提取特征维度信息，之后将这两分支信息聚合并输入到动态时间池化DTP模块； 在动态时间池化DTP模块中，先将时间序列划分为多个片段，然后借助可微分的动态时间池化soft-DTW对各片段的时间点进行对齐，再通过加权平均池化对每个片段单独池化，最后经全连接层输出分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江南大学;无锡市第八人民医院，其通讯地址为：214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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