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中南大学湘雅医院关安琪获国家专利权

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龙图腾网获悉中南大学湘雅医院申请的专利一种疾病分类方法、装置及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120994837B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511509626.X,技术领域涉及:G06F16/353;该发明授权一种疾病分类方法、装置及介质是由关安琪;戴子喻;彭琳琳;陈琼;刘辉设计研发完成,并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种疾病分类方法、装置及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及自然语言处理技术领域,具体公开了一种疾病分类方法、装置及介质,所述方法包括如下步骤:对医疗文本数据集进行数据预处理与数据增强,得到医学文本数据;解析医学文本数据,构建包括患者节点、症状节点和疾病节点的异构图;结合患者节点、症状节点和疾病节点的关系,对异构图进行分层注意力训练,得到疾病分类模型;将异构图中的患者节点数据输入疾病分类模型,输出疾病概率,完成疾病分类。本发明方法通过数据增强防稀疏,再通过构建医疗文本的异构图实现关系建模,从而防止数据碎片化,最后采用层次化注意力训练进行动态权重筛选,保证信息有效传播,确保了医学文本分类结果的鲁棒性与可解释性。

本发明授权一种疾病分类方法、装置及介质在权利要求书中公布了:1.一种疾病分类方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤S1:对医疗文本数据集进行数据预处理与数据增强,得到医学文本数据;数据增强的表达式如下: ; 其中,表示增强后的医学文本,表示拼接操作,表示反向翻译,表示医学词典扩展,表示计算语义相似度,用于筛选增强文本; 步骤S2:解析医学文本数据,构建包括患者节点、症状节点和疾病节点的异构图; 步骤S3:结合患者节点、症状节点和疾病节点的关系,对异构图进行分层注意力训练,得到疾病分类模型; 步骤S4:将异构图中的患者节点数据输入疾病分类模型,输出疾病概率,完成疾病分类; 在步骤S2中,构建异构图的过程如下: 定义患者节点、症状节点和疾病节点,患者节点表示一个患者,症状节点表示患者的临床症状,疾病节点表示最终诊断结果; 节点初始化,获取初始节点嵌入,表达式为:,其中,表示对医学文本进行BERTERNIE编码; 患者节点嵌入,表达式为:,其中,表示患者节点嵌入,表示症状个数,表示症状嵌入; 边构建,患者节点与症状节点之间建立连接,用于表征患者与相关症状之间的关系;症状节点与疾病节点之间建立连接,用于表征症状与相关疾病之间的关系;患者节点与疾病节点之间建立连接,用于表征患者与相关疾病之间的关系; 在步骤S3中,分层注意力训练包括图传播过程,图传播过程包括疾病节点传播、症状节点传播和注意力权重计算; 疾病节点传播和症状节点传播的计算表达式如下: ; ; 其中,表示传播后疾病节点嵌入,表示传播后症状节点嵌入,表示传播前症状节点嵌入,表示传播前疾病节点嵌入,表示传播前患者节点去嵌入,表示非线性激活函数,、、均表示可学习线性变换矩阵,、、分别表示患者节点、疾病节点和症状节点在关系下的邻居集合,s、d、p分别表示患者节点、疾病节点和症状节点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中南大学湘雅医院,其通讯地址为:410005 湖南省长沙市开福区湘雅路87号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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