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北京航空航天大学赖李媛君获国家专利权

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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利训练数据的生成方法、电子设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120994799B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511526206.2,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权训练数据的生成方法、电子设备、存储介质及产品是由赖李媛君;李卓群;任磊;张霖设计研发完成,并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

训练数据的生成方法、电子设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了:本申请实施例提供一种训练数据的生成方法、电子设备、存储介质及产品。该方法包括:获取待处理的知识文本,知识文本用于生成待训练问答模型的训练数据;对知识文本进行数据提取,得到目标知识数据;根据目标知识数据,生成多个初始问题;根据多个初始问题和目标知识数据进行多次问答处理,得到目标问题、以及目标问题对应的目标回答,目标问题包括目标问题之前的多个历史问题、以及各历史问题对应的历史回答;将目标知识数据、目标问题和目标回答进行整合处理,得到知识文本对应的目标训练数据,目标训练数据用于对待训练问答模型进行训练。该方法提高问答的可靠性。

本发明授权训练数据的生成方法、电子设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种训练数据的生成方法,其特征在于,包括: 获取待处理的知识文本,所述知识文本用于生成待训练问答模型的训练数据; 对所述知识文本进行数据提取,得到目标知识数据; 根据所述目标知识数据,生成多个初始问题; 根据所述多个初始问题和目标知识数据进行多次问答处理,得到目标问题、以及所述目标问题对应的目标回答,所述目标问题包括目标问题之前的多个历史问题、以及各历史问题对应的历史回答; 将所述目标知识数据、所述目标问题和所述目标回答进行整合处理,得到所述知识文本对应的目标训练数据,所述目标训练数据用于对所述待训练问答模型进行训练; 其中,根据所述多个初始问题和目标知识数据进行多次问答处理,得到目标问题、以及所述目标问题对应的目标回答,包括: 确定所述多次问答处理对应的问答次数N,所述N为大于1的整数;根据所述多个初始问题和目标知识数据进行N-1次问答处理,确定N-1个历史问题、以及各历史问题对应的历史回答;根据所述N-1个历史问题、所述各历史问题对应的历史回答、以及所述多个初始问题,生成所述目标问题;通过问题回答模型,生成所述目标问题对应的目标回答; 其中,根据所述N-1个历史问题、所述各历史问题对应的历史回答、以及所述多个初始问题,生成所述目标问题,包括: 获取预设的多轮问题模板;在所述多个初始问题中确定当前问题,所述当前问题为所述多个初始问题中,除所述N-1个历史问题以外的问题;根据所述多轮问题模板,将所述N-1个历史问题、所述各历史问题对应的历史回答、以及所述当前问题进行整合处理,得到所述目标问题。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学,其通讯地址为:100191 北京市海淀区学院路37号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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