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龙图腾网获悉北京乐码仕智能科技有限公司申请的专利一种针对轨道交通领域的自然语言查询方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511508207.4，技术领域涉及：G06F16/242；该发明授权一种针对轨道交通领域的自然语言查询方法及系统是由姜博然;王晓婷;张靖林设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对轨道交通领域的自然语言查询方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种针对轨道交通领域的自然语言查询方法及系统，涉及数据查询领域，该方法包括：基于ElasticSearch数据库、Milvus向量数据库以及用户权限词典，构建候选数据表，利用大模型结合提示词模板抽取用户查询问题中的实体，结合Milvus向量数据库以及候选数据表，基于基础指标库，构建MQL语句；结合SQL生成样例数据、MQL语句以及候选数据表，调用大模型，并结合提示词模板生成第一SQL语句，结合由轨道交通领域专家构建检索条件的同义词映射词典进行数据查询，将整个交互流程数据写入Mysql数据库，能够为非技术人员提供精准、安全、高效的自然语言查询服务。

本发明授权一种针对轨道交通领域的自然语言查询方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对轨道交通领域的自然语言查询方法，其特征在于，包括： 基于ElasticSearch数据库以及Milvus向量数据库，对输入的用户查询问题进行内容匹配以及语义匹配，确定第一分解召回数据和第二分解召回数据； 基于用户权限词典，根据所述第一分解召回数据以及所述第二分解召回数据构建候选数据表；所述用户权限词典为基于轨道交通领域专家构建的不同角色的访问权限词典； 基于所述ElasticSearch数据库以及所述Milvus向量数据库的内容-字段数据表，确定所述用户查询问题对应的第一对齐召回数据，并利用大模型结合提示词模板抽取所述用户查询问题中的实体； 针对每个实体，基于所述Milvus向量数据库，对每个实体进行语义匹配，确定第二对齐召回数据，并根据所述候选数据表的描述信息，将所述第二对齐召回数据中的字段映射为用户查询相同的语言，确定为第三对齐召回数据； 基于基础指标库，根据所述第一分解召回数据、所述第二分解召回数据、业务指标词典以及所述第三对齐召回数据构建指标查询语言MetricQueryLanguageMQL语句；所述基础指标库是从轨道交通领域相关文档中，由领域专家人工总结轨道交通领域专有指标以及相应的计算逻辑构建的；所述轨道交通领域专有指标包括故障响应时长以及有责故障率；所述轨道交通领域相关文档包括轨道交通运维日志、运营报表和行业规范文档；所述基础指标库基于设定间隔动态更新，所述MQL语句明确包括计算指标、涉及维度以及计算逻辑； 基于所述用户查询问题，在所述ElasticSearch数据库以及所述Milvus向量数据库的查询-SQL数据表中，获取SQL生成样例数据； 根据所述SQL生成样例数据、所述MQL语句以及所述候选数据表，调用大模型，并结合提示词模板生成第一SQL语句； 基于由轨道交通领域专家构建检索条件的同义词映射词典以及所述第一SQL语句进行数据查询，并将整个交互流程数据写入Mysql数据库；所述同义词映射词典每行包括当前词、上下文和映射词。

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