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龙图腾网获悉江苏电力信息技术有限公司;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司申请的专利基于跨架构状态感知引擎的算力协同纳管方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511520948.4，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于跨架构状态感知引擎的算力协同纳管方法及系统是由贺敬伟;戚林成;曾锃;戴然;刘小磊;冷新云;章路进;陶笑;孙祥刚设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于跨架构状态感知引擎的算力协同纳管方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于跨架构状态感知引擎的算力协同纳管方法及系统，涉及GPU算力池化调度技术领域，其中该方法包括：通过在多个GPU实例与多个CPU控制器之间建立通信链路集合，实时采集并分析各链路的数据吞吐率、排队队列长度和通信时延等指标，动态识别系统瓶颈链路；针对检测到的瓶颈链路，将其细粒度拆分为多条子链路，每条子链路分配独立的缓存队列和流控策略，实现链路资源的精细化管理和隔离；进一步地，根据各个子链路的实时状态指标计算调度优先级，在任务分配时优先选择最优子链路进行任务调度。由此，有效提升了多租户异构算力池环境下的资源利用率与任务调度效率，显著缓解了局部链路拥堵及算力池“假空闲假繁忙”的情况。

本发明授权基于跨架构状态感知引擎的算力协同纳管方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于跨架构状态感知引擎的算力协同纳管方法，其特征在于，所述方法包括： 在多个GPU实例与多个CPU控制器之间建立通信链路集合，并周期性采集每条通信链路的通信指标，以构建相应的链路状态特征向量；所述通信指标包括数据吞吐率、排队队列长度和通信时延； 根据各个所述链路状态特征向量分别识别相应的通信链路是否为瓶颈链路； 若判定第一通信链路为瓶颈链路，则将所述第一通信链路拆分为多条子链路；每条所述子链路分别分配独立的缓存队列和流控策略，且每条所述子链路共享所述第一通信链路的物理带宽； 基于所述子链路的排队队列长度、数据吞吐率和通信时延为所述子链路计算调度优先级，并在任务调度时根据所述调度优先级从可用子链路中选择用于执行任务的目标子链路； 其中，所述将所述第一通信链路拆分为多条子链路，包括： 计算所述第一通信链路的链路压力指数： ， 式中，表示第i条瓶颈链路的综合压力指数，和分别表示第i条瓶颈链路在当前时刻的排队队列长度和通信时延，和分别为系统设定的最大队列长度和最大时延；为采样周期的窗口长度，和分别表示第m个采样时刻的队列长度和通信时延，为相邻采样时刻间隔，为弹性拆分权重参数； 基于所述链路压力指数，通过非线性激活函数计算所述第一通信链路的拆分意愿值： ， 式中，表示第i条瓶颈链路的拆分意愿值，为陡峭度调节参数，为基线参数； 对通信链路集合中的各个链路压力指数进行全局分析，以自适应确定相应的拆分阈值： ， 式中，表示拆分阈值，为通信链路集合中所有通信链路的平均压力指数，为通信链路集合中对应通信链路的最大压力指数，为可调权重参数； 当所述拆分意愿值大于所述拆分阈值时，将所述第一通信链路自适应拆分为条子链路： ， 式中，为设定的最大拆分子链路数。

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