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龙图腾网获悉电子科技大学成都学院申请的专利基于多维度参数融合的集成电路性能测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120993175B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511525572.6，技术领域涉及：G01R31/28；该发明授权基于多维度参数融合的集成电路性能测试方法是由高娟;李明进;马俊成;黄治铭;张镇锡;时正弘设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度参数融合的集成电路性能测试方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于多维度参数融合的集成电路性能测试方法，属于集成电路性能测试技术领域，方法包括：S1.测试前准备；S2.多维度参数采集；S3.数据预处理；S4.多维度参数融合；S5.性能测试分析。本发明通过多参数覆盖、多算法协同、全流程闭环，解决传统测试“孤立化、碎片化、单一化”问题，为集成电路性能测试提供系统化、精细化的技术支撑。

本发明授权基于多维度参数融合的集成电路性能测试方法在权利要求书中公布了：1.基于多维度参数融合的集成电路性能测试方法，其特征在于，包括： S1.测试前准备：确定待测试的电参数、时序参数、可靠性参数和功能参数，校准测试设备并搭建标准化测试环境，输出校准合格的测试设备清单、多维度测试参数表和标准化测试环境参数记录； S2.多维度参数采集：基于测试设备清单和多维度测试参数表，同步采集所述电参数、时序参数、可靠性参数和功能参数的原始数据，关联标准化测试环境参数记录，输出多维度原始测试数据集； S3.数据预处理：对多维度原始测试数据集进行异常值剔除、噪声过滤、量纲标准化和时间戳对齐，补充缺失值，输出标准化预处理数据集； S4.多维度参数融合：基于标准化预处理数据集，采用三级融合算法计算综合性能指标，所述三级融合算法包括： 加权平均法：利用基于历史测试数据的统计权重法确定的参数权重与标准化预处理数据集中的参数值进行线性叠加，输出第一中间值； BP神经网络法：以标准化预处理数据集中的参数值和所述第一中间值为输入，通过训练后的神经网络模型捕捉参数间非线性关联，输出第二中间值； D-S证据理论法：以所述第一中间值和第二中间值为证据体，融合形成对性能等级的支持度，输出第三中间值； 集成所述第一中间值、第二中间值和第三中间值，输出集成电路综合性能指标值； S5.性能测试分析：基于集成电路综合性能指标值，比对预设的性能等级阈值判定性能等级，结合标准化预处理数据集定位异常参数，输出性能等级判定结果和异常参数定位报告。

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