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龙图腾网获悉南京能瑞自动化设备股份有限公司申请的专利一种电能表内嵌式负荷识别方法、装置和电能表获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120993038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511510184.0，技术领域涉及：G01R22/06；该发明授权一种电能表内嵌式负荷识别方法、装置和电能表是由吴蒙坤;仲敢;原茂荣;郭平;蒋慰静设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电能表内嵌式负荷识别方法、装置和电能表在说明书摘要公布了：本申请提供了一种电能表内嵌式负荷识别方法、装置和电能表，该方法包括：对电网的总线进行高频采样，获取总线的电流参数和电压参数；采用预设边缘算法对电流参数和电压参数按照连续时间进行切分，获取切分后窗口化的用电参数；采用预设混合神经网络模型，提取用电参数的电器特征，并根据用电参数的电器特征输出各用电设备不同时间段对应的用电分析结果，电器特征包括：不同用电设备对应的用电信息和对应的用电时序信息，用电分析结果包括：用电设备识别结果，以及各用电设备的用电分析数据。通过结合边缘算法预处理与混合神经网络，实现高精度负荷识别，输出各用电设备不同时间段对应的用电分析结果，有助于对各用电设备进行控制。

本发明授权一种电能表内嵌式负荷识别方法、装置和电能表在权利要求书中公布了：1.一种电能表内嵌式负荷识别方法，其特征在于，应用于电能表，所述方法包括： 对电网的总线进行高频采样，获取所述总线的电流参数和电压参数；其中，所述电流参数包括：瞬时电流值、电流有效值、电流相位、电流谐波分量，用于描述用电设备的能量消耗强度和波形特性；所述电压参数包括：瞬时电压值、电压有效值、电压相位、电压波动，用于计算功率及分析电网质量对负荷的影响； 采用预设边缘算法对所述电流参数和所述电压参数按照连续时间进行切分，获取切分后窗口化的用电参数； 采用预设混合神经网络模型，提取所述用电参数的电器特征，并根据所述用电参数的电器特征输出各用电设备不同时间段对应的用电分析结果，所述电器特征包括：不同用电设备对应的用电信息和对应的用电时序信息，所述用电分析结果包括：用电设备识别结果，以及各所述用电设备的用电分析数据； 所述采用预设边缘算法对所述电流参数和所述电压参数按照连续时间进行切分，获取切分后窗口化的用电参数，包括： 采用所述预设边缘算法对所述电流参数和所述电压参数按照连续时间进行切分，获取多个时间窗口对应的窗口电流和窗口电压； 根据所述窗口电流和所述窗口电压，生成电压-电流轨迹图； 所述采用所述预设边缘算法对所述电流参数和所述电压参数按照连续时间进行切分，获取多个时间窗口对应的窗口电流和窗口电压之后，还包括： 计算每个时间窗口内的用电参数，所述用电参数包括：有功功率、无功功率、功率因数； 根据每个时间窗口内的用电参数生成所述用电参数对应的时序向量； 所述预设混合神经网络模型包括：卷积神经网络CNN模型和长短期记忆网络LSTM模型； 所述采用预设混合神经网络模型，提取所述用电参数的电器特征，包括： 将所述电压-电流轨迹图输入所述CNN模型，通过图像维度识别，输出电压-电流空间特征向量； 将所述用电参数对应的时序向量输入所述LSTM模型，输出功率信息和时序的依赖关系特征； 根据所述电压-电流空间特征向量、所述功率信息和时序的依赖关系特征，识别不同用电设备在不同时间窗口对应开启或关闭的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京能瑞自动化设备股份有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市栖霞区尧化街道甘家边东108号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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