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龙图腾网获悉海尔新能源科技有限公司申请的专利微电网的电能调度方法、程序产品、介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120978895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511493213.7，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权微电网的电能调度方法、程序产品、介质及计算机设备是由徐文鹏;董兴文;王建全设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本微电网的电能调度方法、程序产品、介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种微电网的电能调度方法、程序产品、介质及计算机设备，涉及供配电系统领域。其中电能调度方法包括：获取微电网中多类能源发电系统各自的历史供电数据集；获取微电网运行过程的历史环境数据集；基于多类能源发电系统的历史供电数据集和历史环境数据集进行相关性分析，得到至少一类能源发电系统的环境影响特征集；获取微电网的运行状态数据；根据运行状态数据以及环境影响特征集生成微电网的电能调度优化方案，并控制微电网执行电能调度优化方案。本发明的方案，能够综合考虑能源发电状态与环境因素以及当前运行状态，借助人工智能等信息技术手段实现对电能的合理调度，提高电能调度的合理性，使微电网能更高效稳定地运行。

本发明授权微电网的电能调度方法、程序产品、介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种微电网的电能调度方法，其特征在于包括： 获取所述微电网中多类能源发电系统各自的历史供电数据集，所述能源发电系统按照发电能源的类型进行分类； 获取所述微电网运行过程的历史环境数据集； 基于所述多类能源发电系统的历史供电数据集和所述历史环境数据集进行相关性分析，得到至少一类所述能源发电系统的环境影响特征集； 获取所述微电网的运行状态数据，所述运行状态数据包括所述多类能源发电系统的发电数据、所述微电网的运行环境数据、以及所述微电网的用电负荷预测数据； 获取所述多类能源发电系统各自的历史调度记录集，使用所述微电网的运行状态数据以及所述环境影响特征集在所述历史调度记录集中进行匹配；根据匹配结果生成电能调度初始方案； 在为所述微电网预先构建的虚拟模型中执行所述电能调度初始方案，得到调度仿真结果数据；对所述调度仿真结果数据基于预设的评估函数进行评估，得到评估结果；判断所述评估结果是否符合调度要求；在所述电能调度初始方案不符合所述调度要求的情况下，根据多个所述电能调度备选方案生成调度参数约束条件；在满足所述调度参数约束条件的基础上，对所述电能调度初始方案进行迭代寻优；对所述迭代寻优的方案进行评估，将评估结果符合所述调度要求的所述迭代寻优的方案作为电能调度优化方案，所述评估函数用于将多维评价因素量化为评估结果，所述多维评价因素包括：经济成本维度、系统稳定性维度、安全性维度、能源利用率维度、电网依赖性维度、设备损耗维度； 控制所述微电网执行所述电能调度优化方案。

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