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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种虚拟无功电厂用户单相异步电机无功调节方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120978774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511513356.X，技术领域涉及：H02J3/16；该发明授权一种虚拟无功电厂用户单相异步电机无功调节方法是由陈盼;付宏宇;平勇陈;闻天润;王亮;胡正文设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚拟无功电厂用户单相异步电机无功调节方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种虚拟无功电厂用户单相异步电机无功调节方法，涉及电气设备控制技术领域，包括：采集配电网关键节点的实时状态数据，基于状态数据构建短期预测模型；根据模型的预测结果设置判定条件，生成初步无功调节指令，并基于预测趋势的动态更新，实时调整初步无功调节指令的优先级和调节幅度；将调整后的无功调节指令下发至用户终端，并基于分布式协调控制进行协同处理，生成最终协同调节指令；根据协同调节指令，执行切除单相异步电机裂相电容的动作；本发明通过利用虚拟无功电厂调控用户侧单相异步电机裂相电容，实现低成本、快速响应且连续精准的无功调节，从而有效解决了电网无功过剩和电压偏高的问题。

本发明授权一种虚拟无功电厂用户单相异步电机无功调节方法在权利要求书中公布了：1.一种虚拟无功电厂用户单相异步电机无功调节方法，其特征在于，包括： 采集配电网关键节点的实时状态数据，基于状态数据构建短期预测模型，预测未来一段时间内的无功功率变化和电压变化趋势，具体为： 基于自适应神经网络对状态数据分配输入特征权重，并进行加权融合得到综合无功状态特征；所述状态数据包括瞬时无功扰动数据、相位电压非线性数据以及负荷响应延迟数据； 根据综合无功状态特征与未来短期无功功率和电压构建监督学习数据集； 构建双向LSTM网络，并将监督学习数据集输入双向LSTM网络进行训练，得到训练后的短期预测模型； 将实时综合无功状态特征输入短期预测模型，输出未来短期内电网无功功率和电压预测值； 根据模型的预测结果设置判定条件，生成初步无功调节指令，并基于预测趋势的动态更新，实时调整初步无功调节指令的优先级和调节幅度，具体为： 获取生成初步无功调节指令后的第一数据，结合与该第一数据相关联的无功调节权重，计算调节优先级指标，并基于贝叶斯优化算法动态调整无功调节权重； 根据调节优先级指标对多个初步无功调节指令进行排序，优先级高的指令在执行顺序上优先于优先级低的指令； 获取受控电机的当前运行状态，并结合第一数据，通过预设的初步调节幅度计算公式计算得到初步调节幅度； 基于鲁棒控制方法对初步调节幅度进行优化处理，得到优化后的调节幅度； 按照排序后的执行顺序以及优化后的调节幅度执行相应的无功调节指令，并实时监测电网电压和无功功率变化，获取实际变化值与预测变化值之间的偏差差值； 根据偏差差值动态调整后续无功调节指令的调节优先级和调节幅度，形成最终无功调节指令； 将调整后的无功调节指令下发至用户终端，并基于分布式协调控制进行协同处理，生成最终协同调节指令，具体为： 用户终端在接收最终无功调节指令后，获取当前电机的无功调节能力； 各用户终端通过预设通信协议将可调节能力发送至邻居节点，同时接收邻居节点的能力信息； 用户终端基于自身可调节能力及邻居节点信息，采用一致性迭代算法对无功调节指令的执行比例进行修正；当迭代计算收敛后，各用户终端根据收敛结果生成最终协同调节指令； 根据协同调节指令，执行切除单相异步电机裂相电容的动作。

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