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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利一种基于参数拟合与梯度迁移的头像表情迁移方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511510273.5，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权一种基于参数拟合与梯度迁移的头像表情迁移方法是由单彩峰;辛诗琪;张晓林;靳芳溯;张鹏;刘德阳设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于参数拟合与梯度迁移的头像表情迁移方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于参数拟合与梯度迁移的头像表情迁移方法，涉及三维人脸动画技术领域，具体包括：将音频信号输入音频驱动模型生成源角色的连续三维网格序列，得到控制参数集合，从控制参数集合中提取与嘴部运动参数；基于三维高斯人头模型重建目标角色头像，经线性混合蒙皮生成目标角色的参数拟合网格序列，得到粗略的表情迁移结果；通过对比源角色的原始网格与参数拟合网格，计算两者的变形梯度；将源角色的变形梯度通过优化迁移至目标角色的变形梯度，从而得到目标角色精细网格序列，并更新目标角色的高斯点云模型，得到高精度表情迁移结果。本发明的技术方案克服现有技术中头像表情迁移难以兼顾全局一致性与细节还原的问题。

本发明授权一种基于参数拟合与梯度迁移的头像表情迁移方法在权利要求书中公布了：1.一种基于参数拟合与梯度迁移的头像表情迁移方法，其特征在于，具体包括如下步骤： S1，将音频信号输入音频驱动模型生成源角色的连续三维网格序列，并基于FLAME模型进行拟合，得到控制参数集合，从控制参数集合中提取与嘴部运动参数； S2，基于三维高斯人头模型重建目标角色头像，将源角色提取出的嘴部运动参数与目标角色初始参数结合，并经线性混合蒙皮生成目标角色的参数拟合网格序列，得到粗略的表情迁移结果； S3，通过对比源角色的原始网格与参数拟合网格，计算两者的变形梯度，从而提取未被参数拟合捕捉的细微表情变化； S4，将源角色的变形梯度通过优化迁移至目标角色的变形梯度，从而得到目标角色精细网格序列，并更新目标角色的高斯点云模型，得到高精度表情迁移结果； 步骤S3具体包括如下步骤： S3.1，将源角色得到的嘴部运动参数增量与源角色的初始控制参数相结合，得到源角色在第帧的控制参数： ； 其中，表示嘴部运动参数的叠加； S3.2，基于线性混合蒙皮方法，将映射为源角色的参数拟合网格序列；其中，为源角色在第帧的参数拟合网格； S3.3，计算源角色原始网格序列与之间的梯度差异； 步骤S3.3具体为： 设角色网格由个三角面片组成，对于第帧中第个三角形，原始网格的边向量矩阵记为，参数拟合网格的边向量矩阵记为，边向量矩阵由网格顶点得到；变形梯度定义为： ； 其中，表示源角色在第帧原始网格相对于参数拟合网格的第个三角形的局部变形梯度。

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