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龙图腾网获悉张家港扬子江冷轧板有限公司;江苏沙钢集团有限公司;江苏省沙钢钢铁研究院有限公司申请的专利一种基于机器视觉的板带色差检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511497726.5，技术领域涉及：G06T7/90；该发明授权一种基于机器视觉的板带色差检测系统及方法是由周红亮;曹垒;张婷;钱春香设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的板带色差检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于检测优化技术领域，本发明提供了一种基于机器视觉的板带色差检测系统及方法，包括：获取轧硬卷和锡板的表面图像，通过Lab图像转化，并进行色差缺陷分析，得到卷色差区域和板色差区域，进行粗糙度分析，筛选出卷色差粗糙区和板色差粗糙区，并进行缺陷形貌比对，判断锡板的色差缺陷是否由轧硬卷所致，若是，则获取每个轧机机架间的轧硬卷样板，并进行表面色差缺陷和粗糙度分析，判断轧硬卷存在色差缺陷的影响因素，若是由轧机本身影响，则筛选出问题机架，通过油膜的分布性检测，判断油膜分布是否均匀，若不均匀，通过调整油膜接触角，确保油膜分布均匀，有利于解决因油膜不均导致的锡板色差缺陷问题。

本发明授权一种基于机器视觉的板带色差检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的板带色差检测方法，其特征在于：包括以下步骤： 获取轧硬卷和锡板的表面图像，通过Lab图像转化，并进行色差缺陷分析，得到卷色差区域和板色差区域； 对卷色差区域和板色差区域进行粗糙度分析，筛选出卷色差粗糙区和板色差粗糙区，并进行缺陷形貌比对，判断锡板的色差缺陷是否由轧硬卷所致； 将卷色差区域和板色差区域进行均等划分，得到若干个大小相等的卷色差子区域和板色差子区域，利用网格等分法获取卷色差子区域和板色差子区域测试点； 测量卷色差子区域和板色差子区域测试点的粗糙度，分别进行求和取均值得到卷色差子区域粗糙度均值和板色差子区域粗糙度均值，并分别将卷色差区域内所有卷色差子区域粗糙度均值，以及卷色差区域内所有板色差子区域粗糙度均值进行均值处理，得到卷色差粗糙均值和板色差粗糙均值； 若卷粗糙差异值大于等于卷粗糙差异阈值，则将卷色差区域标记为卷色差粗糙区； 若板粗糙差异值大于等于板粗糙差异阈值，则将板色差区域标记为板色差粗糙区； 获取卷色差粗糙区和板色差粗糙区对应的显微卷图像和显微板图像，将显微卷图像和显微板图像分别进行二值化处理，得到显微卷二值图像和显微板二值图像，并将对应的粗糙区边缘分别在二维坐标系上进行标记，得到卷白坐标集合和板白坐标集合； 若卷白坐标集合与板白坐标集合一致，则初步判定锡板的色差缺陷疑似由轧硬卷所致，再通过纹理方向特征进行判断； 将卷白坐标集合和板白坐标集合分别在显微卷灰度图像和显微板灰度图像上进行标记，得到待分析卷灰度区域和待分析板灰度区域； 提取对应的纹理边缘轮廓，得到卷边缘二值图和板边缘二值图，获取对应的卷粗糙区纹理主方向角和板粗糙区纹理主方向角； 在0°-180°范围内按1°间隔计算方向能量值，获取能量值最高方向作为卷局部纹理方向角和板局部纹理方向角，并分别与卷粗糙区纹理主方向角和板粗糙区纹理主方向角进行差值处理，计算得到纹理标准差； 若纹理标准差小于等于纹理标准差阈值，则说明纹理方向集中； 结合卷粗糙区纹理主方向角与板粗糙区纹理主方向角以及纹理标准差分析； 若卷粗糙区纹理主方向角与板粗糙区纹理主方向角一致且均表现为纹理方向集中，则说明锡板的色差缺陷是由轧硬卷所致； 若锡板的色差缺陷是由轧硬卷所致，则获取每个轧机机架间的轧硬卷样板，并进行表面色差缺陷和粗糙度分析，判断轧硬卷存在色差缺陷的影响因素，是由热轧卷材料影响还是由轧机本身影响； 若是由轧机本身影响，则筛选出问题机架，通过油膜的分布性检测，判断油膜分布是否均匀，若不均匀，通过调整油膜接触角，确保油膜分布均匀。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人张家港扬子江冷轧板有限公司;江苏沙钢集团有限公司;江苏省沙钢钢铁研究院有限公司，其通讯地址为：215625 江苏省苏州市张家港市锦丰镇沙钢科技大楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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