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龙图腾网获悉南通晟利特节能环保科技有限公司申请的专利一种基于机器视觉电泳线排放清洗废水处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511500747.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉电泳线排放清洗废水处理方法是由朱路平设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉电泳线排放清洗废水处理方法在说明书摘要公布了：本申请涉及机器视觉技术领域，特别是涉及一种基于机器视觉电泳线排放清洗废水处理方法，包括：获取达标、待检测电泳线废水池内废水的初始图像；对初始图像分别进行预处理；对预处理后的图像进行超像素分割处理和最大内接矩形处理，得到多个待匹配检测区域和标准匹配模板；对待匹配检测区域和标准匹配模板，进行计算得到第一、第二废水金属沉积程度；计算匹配窗口形变调整参数，基于第一、第二废水金属沉积程度和匹配窗口形变调整参数计算得到废水处理相似度；基于废水处理相似度判断电泳线废水处理是否达标。本申请的方法基于机器视觉实现电泳线的废水处理的检测，能够准确地识别电泳线废水处理是否达标。

本发明授权一种基于机器视觉电泳线排放清洗废水处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉电泳线排放清洗废水处理方法，其特征在于，包括： 获取第一初始图像和第二初始图像，所述第一初始图像为达标电泳线废水池内废水的图像，所述第二初始图像为待检测电泳线废水池内废水的图像； 对所述第一初始图像进行预处理，得到第一图像和第二图像；对所述第二初始图像进行预处理，得到第三图像和第四图像；所述第一图像和所述第三图像为灰度图像，所述第二图像和所述第四图像为基于HSV颜色空间的图像； 对所述第三图像进行超像素分割处理和最大内接矩形处理，得到多个待匹配检测区域，对所述第一图像进行超像素分割处理和最大内接矩形处理，得到标准匹配模板； 对每个所述待匹配检测区域，进行水面浑浊计算得到所述待匹配检测区域的水面浑浊指数，基于所述第四图像进行色泽偏移计算得到第一色泽偏移度，基于所述待匹配检测区域的所述水面浑浊指数和所述第一色泽偏移度计算得到第一废水金属沉积程度； 对所述标准匹配模板，基于所述第二图像进行色泽偏移计算得到第二色泽偏移度，基于所述第二色泽偏移度计算得到第二废水金属沉积程度； 对每个所述待匹配检测区域，基于所述待匹配检测区域和所述标准匹配模板的矩形大小计算得到匹配窗口形变调整参数，基于所述第一废水金属沉积程度、所述第二废水金属沉积程度和所述匹配窗口形变调整参数计算得到废水处理相似度； 基于所述废水处理相似度判断电泳线废水处理是否达标； 所述对每个所述待匹配检测区域，进行水面浑浊计算得到所述待匹配检测区域的水面浑浊指数，包括： 对每个待匹配检测区域进行像素点灰度统计，获取第一灰度值和第二灰度值，基于所述第一灰度值和所述第二灰度值的平均值将所述待匹配检测区域的像素点划分为沉淀颗粒和灰尘颗粒，所述第一灰度值为所述待匹配检测区域最大的像素点灰度值，所述第二灰度值为所述待匹配检测区域最小的像素点灰度值； 对每个所述待匹配检测区域，计算所述待匹配检测区域的沉淀胶状指数，所述沉淀胶状指数的计算公式为： 其中，为所述待匹配检测区域的沉淀胶状指数，为所述待匹配检测区域中第个 沉淀颗粒与其八邻域内其他沉淀颗粒的欧式距离平均值，为所述待匹配检测区域中沉淀 颗粒的数量； 对每个所述待匹配检测区域，基于所述沉淀胶状指数计算得到所述待匹配检测区域的水面浑浊指数，所述水面浑浊指数的计算公式为： 其中，为第个待匹配检测区域的水面浑浊指数，为第三图像的所有待匹配检 测区域的沉淀胶状指数的平均值，为第个待匹配检测区域的沉淀胶状指数。

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