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龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利基于AI的产品抽样检测准确度评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976181B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511144258.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于AI的产品抽样检测准确度评估方法及系统是由赵静;张璇;吴刚;张帆;张运红设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的产品抽样检测准确度评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI的产品抽样检测准确度评估方法及系统，包括获取待检测产品的图像数据和真实标注样本，根据图像数据中关键样本的边缘信息获得遮蔽图像，并通过小波卷积网络提取遮蔽干扰特征，对遮蔽干扰特征进行拓扑持久性标注，根据AI检测模型的检测结果通过检测时序、真实标注结果和检测偏差获得第一差异曲线、第二差异曲线、第三差异曲线和第四差异曲线，通过图像遮蔽度获取图像检测渐近度，根据所述图像检测渐近度获得准确度评估模型，使用准确度评估模型输出AI检测准确度评估结果。该方法通过筛选关键样本、遮蔽干扰与拓扑持久性分析获得检测时序下检测结果变化的渐近特性，使得AI抽样检测准确度的评估时效范围和评估样本范围得到提升。

本发明授权基于AI的产品抽样检测准确度评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI的产品抽样检测准确度评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待检测产品的图像数据和真实标注样本，对图像数据通过免疫负向选择算法筛选关键样本； 根据所述关键样本的边缘信息对图像数据的次级数据集进行梯度遮蔽，获得第一遮蔽图像、第二遮蔽图像和图像遮蔽度，基于第一遮蔽图像、第二遮蔽图像通过小波卷积网络提取遮蔽干扰特征； 对所述第一遮蔽图像、第二遮蔽图像的遮蔽干扰特征进行拓扑持久性标注，将标注数据、图像数据和真实标注样本分别输入AI检测模型，获得第一结果、第二结果、真实标注结果和图像检测结果； 根据所述第一结果、第二结果通过检测时序获得第一差异曲线和第二差异曲线，使用检测结果中的真实标注结果对第一差异曲线进行缩放，获得第三差异曲线； 基于所述真实标注结果和图像检测结果获得检测偏差，根据检测偏差和第三差异曲线对第二差异曲线进行校正，根据校正获得的第四差异曲线通过图像遮蔽度获取图像检测渐近度； 根据所述图像检测渐近度、关键样本占比、图像遮蔽度和第三差异曲线获得准确度评估模型，使用准确度评估模型输出AI检测准确度评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国标准化研究院，其通讯地址为：100080 北京市海淀区知春路4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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