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江苏省质量和标准化研究院沈健威获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏省质量和标准化研究院申请的专利基于溯源技术的统一社会信用代码数据质量控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120975806B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511493175.5,技术领域涉及:G06Q30/018;该发明授权基于溯源技术的统一社会信用代码数据质量控制方法是由沈健威;黄洁;王理设计研发完成,并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

基于溯源技术的统一社会信用代码数据质量控制方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于溯源技术的统一社会信用代码数据质量控制方法,涉及质量控制技术领域,包括采集以统一社会信用代码为索引的原始数据集合,并计算活跃度,形成带活跃度标注的数据流;通过深度优先算法构建树状信用基元结构,并结合高斯积分最小化模型确定权威数据源;利用动态权重分配完成冲突消解,输出一致性信用档案;依次执行结构化验证、语义一致性校验和业务逻辑比对,识别关键字段的偏差情况,并生成差异报告;基于差异报告,通过版本号校验和区块链存证完成一致性验证;若超时未解决则转人工工单处理。本发明有效降低多源数据冲突及偏差带来的风险,为信用信息管理、金融监管和决策支持提供了精准、可信的数据基础。

本发明授权基于溯源技术的统一社会信用代码数据质量控制方法在权利要求书中公布了:1.基于溯源技术的统一社会信用代码数据质量控制方法,其特征在于,包括: 采集以统一社会信用代码为索引的原始数据集合,并计算活跃度,形成带活跃度标注的数据流; 将所述数据流通过深度优先算法构建树状信用基元结构,并结合高斯积分最小化模型确定权威数据源;利用动态权重分配完成冲突消解,输出一致性信用档案; 基于所述一致性信用档案,依次执行结构化验证、语义一致性校验和业务逻辑比对,识别关键字段的偏差情况,并生成差异报告; 基于所述差异报告,通过版本号校验和区块链存证完成一致性验证;若超时未解决则转人工工单处理; 所述通过深度优先算法构建树状信用基元结构包括:接收所述数据流,并将统一社会信用代码字段作为树状结构的根节点,同时绑定活跃度值;将所述数据流中的关键字段作为输入,按照关键字段间的固有逻辑关系生成语义依赖矩阵,其中,矩阵元素为1表示存在父子关系或逻辑依赖,否则为0;以根节点为起始,对语义依赖矩阵中标记为依赖关系的关键字段逐一递归扩展,并将每个关键字段及对应的活跃度一并挂载,形成子节点及子节点活跃度,得到树状信用基元结构;所述语义依赖矩阵基于预定义的业务规则库生成,所述业务规则库定义了关键字段间的父子依赖关系; 所述结合高斯积分最小化模型确定权威数据源包括:对树状信用基元结构中每条分支路径提取路径字段和活跃度,形成路径字段集合;对每个路径字段计算路径字段偏差:若字段类型为数值型字段,则使用算术差计算字段当前值与对应字段在同一数据源集合中所有候选值的加权均值的差值的绝对值;若字段类型为日期型字段,则计算字段当前值与对应字段在同一数据源集合中所有候选值的加权均值的天数差值的绝对值;若字段类型为文本型字段,则根据编辑距离或字符串相似度计算字段偏差;对每条路径的所有路径字段,将各路径字段偏差输入正态分布函数,得到字段高斯积分值;所述正态分布函数的均值取字段历史值的均值,标准差取历史值的标准差;将路径中字段高斯积分值和活跃度根据加权求和计算,得到路径匹配得分;计算路径匹配得分和活跃度加权和,得到路径残差;将路径残差小于预设残差阈值的路径对应的数据源纳入权威数据源集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏省质量和标准化研究院,其通讯地址为:210000 江苏省南京市石鼓路227号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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