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龙图腾网获悉湖南蛛蛛机器人科技有限公司申请的专利一种暖通设备故障识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511503071.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种暖通设备故障识别方法及系统是由宋书凯;卢廿廿;赵兴兴;胡素贤设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种暖通设备故障识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种暖通设备故障识别方法及系统，涉及暖通设备技术领域，采集建筑使用行为、环境响应数据与暖通设备运行数据，构建建筑行为与环境、设备响应之间的耦合模型与行为驱动运行模式，识别行为响应不一致区域与异常行为轨迹，并生成结构化异常编码，关联异常轨迹与设备维护数据，识别潜在故障类型并输出故障信息，本发明能够综合建筑行为、环境响应与设备运行数据进行建模分析，提升故障识别的准确性和实时性，可精准识别异常行为轨迹与响应错位，辅助定位设备潜在故障原因，通过结构化预警与可视化展示，实现故障信息的快速反馈与运维响应，引入因果关联分析，有效利用历史维护数据，提高故障判断的智能化与维护效率。

本发明授权一种暖通设备故障识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种暖通设备故障识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1，采集建筑使用行为、环境响应数据与暖通设备运行数据； 步骤S2，构建建筑行为与环境、设备响应之间的耦合模型与行为驱动运行模式； 步骤S3，识别行为响应不一致区域与异常行为轨迹，并生成结构化异常编码； 步骤S4，关联异常轨迹与设备维护数据，识别潜在故障类型并输出故障信息； 步骤S5，生成结构化预警数据、可视化展示并跟踪运维响应； 所述步骤S2包括如下子步骤： 步骤S201，建立建筑使用行为数据与环境响应数据之间的时序对应关系，所述时序对应关系的建立逻辑为： 将建筑使用行为数据与环境响应数据进行时间对齐，将建筑使用行为数据转换为标准化时间序列特征向量，以分钟为时间窗口单位，对照同一时间窗口内的环境响应数据，执行滑动窗口比对处理； 计算每一时间窗口内建筑使用行为数据变化率与环境响应数据变化率之间的相关系数、交叉滞后时间差与协同波动幅度，并记录建筑使用行为数据变化率与环境响应数据变化率之间的相关系数、交叉滞后时间差与协同波动幅度在连续时间段中的趋势变化，基于建筑使用行为数据变化率与环境响应数据变化率之间的相关系数、交叉滞后时间差、协同波动幅度和趋势变化，建立建筑使用行为数据与环境响应数据之间的动态耦合模型，并提取动态耦合模型的驱动特征，所述驱动特征包括最大相关时间滞后、波动幅度差异值和波峰响应时长； 步骤S202，建立环境响应数据与暖通设备运行数据之间的调节响应映射，所述调节响应映射的建立逻辑为： 将环境响应数据转换为标准化时间序列，与暖通设备运行数据进行时间对齐，以分钟为时间窗口单位，执行滑动窗口比对，分析环境响应数据的参数波动与暖通设备运行数据的数据状态变化之间的对应关系，计算每一时间窗口内设备响应延迟、调节幅度和响应速率，提取响应特征，所述响应特征包括调节滞后时间、调节强度变化幅度与持续调节时间； 步骤S203，融合建筑使用行为数据、环境响应数据与设备运行数据，将驱动特征与响应特征作为联合输入，构建建筑行为驱动的运行模式，所述建筑行为驱动的运行模式的构建逻辑为： 以滑动时间窗口为分析单元，分别识别建筑使用行为数据、环境响应数据与设备运行数据在时间轴上的协同变化区段，构建多变量动态回归模型与自适应权重融合机制，建立行为驱动下的设备响应预测子模型； 将响应特征作为中介变量，引入路径分析法量化响应特征在建筑行为变化驱动下对设备运行响应的调节作用指标，所述调节作用指标包括调节方向、强度和滞后幅度，构建联动图谱，结合数据驱动方式对路径强度与响应概率进行动态更新与可视化表达，输出结构化建筑行为响应特征向量。

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