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龙图腾网获悉中国民用航空飞行学院申请的专利一种基于随机森林分类的空中管制员疲劳判定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511469000.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于随机森林分类的空中管制员疲劳判定方法是由钟庆伟;潘明思语;潘卫军;陈申豪;尹子锐;郑耀;宋大江;朱英伟;王玄设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于随机森林分类的空中管制员疲劳判定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于随机森林分类的空中管制员疲劳判定方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括：采集屏幕参数；构建DAG图，将屏幕参数输入，计算因果马尔科夫性和真实因果效应；基于真实因果效应，对随机森林分类模型进行贝叶斯优化；采用随机森林分类模型判定管制员的疲劳程度。该方法以多维度的屏幕参数作为干预变量，可在混淆因素的干扰下保持较高的解释性和抗干扰能力，具有较强的场景适配性和鲁棒性，能够实现对管制员疲劳程度的实时判定。

本发明授权一种基于随机森林分类的空中管制员疲劳判定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于随机森林分类的空中管制员疲劳判定方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：采集屏幕参数； 步骤S2：构建DAG图，将屏幕参数输入，计算因果马尔科夫性和真实因果效应； 步骤S3：基于真实因果效应，对随机森林分类模型进行贝叶斯优化； 步骤S4：采用随机森林分类模型判定管制员的疲劳程度； 所述屏幕参数包括亮度、蓝光比例和刷新率； ； ； ； 式中，为采样点序列中的序号，为采样点数量，，为第个采样点的亮度，为第个采样点的蓝光比例，为第个采样点的刷新率； 步骤S2具体包括： 步骤S21：定义因果问题，并构建DAG图； 其中，亮度、蓝光比例和刷新率为干预变量，管制员年龄和累计持续工作时长为混淆变量，疲劳程度为结果变量； 构建变量集； ； ； ； 式中，为第个采样点的管制员年龄，为第个采样点的累计持续工作时长；为第个采样点的疲劳程度；其中，疲劳程度包括轻度疲劳、中度疲劳和重度疲劳； 构建S22：计算因果马尔科夫性，公式如下： ； 式中，表示先验概率，为干预变量已知时疲劳程度发生的条件概率； 步骤S23：计算干预变量联合的真实因果效应，公式如下： ； ； ； 式中，表示期望，表示因果干预，为第个采样点的亮度，为第个采样点的蓝光比例，为第个采样点的刷新率；为第个采样点的亮度，为第个采样点的蓝光比例，为第个采样点的刷新率；表示、、、、时，疲劳等级为的条件概率，表示混淆变量的预设分布概率。

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