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龙图腾网获悉无锡学院申请的专利一种工业数据交互方法、交互平台及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511492994.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种工业数据交互方法、交互平台及其应用是由刘世宇;刘军;龚建才;罗锦;孙凡舒设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业数据交互方法、交互平台及其应用在说明书摘要公布了：本发明涉及工业互联网技术领域，解决了现有技术模型结构简单，难以兼顾长程和局部依赖，对变长序列处理粗糙，信息损失大的技术问题，尤其涉及一种工业数据交互方法、交互平台及其应用，该平台包括，初步处理模块、预处理模块、缓冲模块、分析预测模块、交互模块和安全模块，初步处理模块，用于采集工业数据交互平台的原始数据，本发明能动态聚焦于序列中不同时间点的重要性，无论依赖跨度多长，同时确保对趋势性和周期性特征的精准捕捉，从而极大地增强了模型对复杂、非线性时序关系的表达能力，还能够根据输入序列的特点智能地压缩和保留最关键的信息，使得模型对于不同长度的序列都具备强大的鲁棒性。

本发明授权一种工业数据交互方法、交互平台及其应用在权利要求书中公布了：1.一种工业数据交互方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1、采集工业数据交互的原始数据，构建基于信噪比感知的双轨自适应处理模型，将原始数据通过双轨自适应处理模型进行处理得到初步处理数据； S11、对原始数据进行基于动态阈值的异常数据识别找到异常数据，并对异常数据进行掩码生成和移动平均插补处理，得到掩码插补处理数据； S12、对原始数据进行信噪比评估得到噪声水平，根据噪声水平动态选择小波变换的基函数和阈值算法，并得到降噪参数； S13、根据掩码插补处理数据和降噪参数构建并行的自适应降噪与掩码插补的双轨自适应处理模型，并得到初步处理数据； S2、对初步处理数据进行预处理并得到预处理数据； S3、根据预处理数据逐步通过互信息特征选择法和动态序列分割法得到缓存数据，并基于缓存数据构建缓存区； S4、对缓存数据进行滑动窗口分割得到序列数据，根据序列数据构建带有超参数的初始交互处理模型，对初始交互处理模型进行初步优化得到优化交互处理模型，基于优化交互处理模型进行二次优化并得到最优模型，基于最优模型对缓存数据进行预测分析得到分析预测结果； S4的具体实现步骤如下： S41、从缓存区中提取缓存数据，基于滑动窗口序列化法将缓存数据中的连续时间序列通过滑动窗口分割为固定长度的序列片段，每个序列片段作为模型的一个输入样本得到序列数据； S42、基于序列数据构建带有超参数的初始交互处理模型； S43、将初始交互处理模型中的多组超参数转换为输入向量，将输入向量作为种群寻优的种群个体构建用于对输入向量进行寻优的优化参数层，并得到待检验超参数，将待检验超参数替代初始交互处理模型中初始的超参数生成优化交互处理模型； S44、通过余弦退火策略和梯度剪裁法对优化交互处理模型进行训练和正则化并得到最优模型，并构建用于对优化交互处理模型进行二次优化的二次优化层； S45、将缓存数据输入最优模型进行预测分析得到分析预测结果； S5、将分析预测结果传送到工业数据交互中心进而生成交互决策。

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