飞狐信息技术(天津)有限公司王硕获国家专利权
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龙图腾网获悉飞狐信息技术(天津)有限公司申请的专利一种向量检索自适应优化方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120973992B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511503143.9，技术领域涉及：G06F16/907；该发明授权一种向量检索自适应优化方法及相关装置是由王硕;闵博;孙成新;王金明设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种向量检索自适应优化方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请提供的一种向量检索自适应优化方法及相关装置，涉及软件技术领域，包括：响应查询向量，对查询向量进行向量检索以获得候选集和检索集；确定检索集中的关键向量，并通过对比关键向量在候选集和所述检索集中的排名变化确定压缩模型的性能状态；在性能状态为衰减状态的情况下，对压缩模型进行重训练。本申请可以在向量检索完成后，对比关键向量在候选集和检索集中的排名变化来确定压缩模型的性能状态，从而在模型衰减时及时对其进行重训练，这就可以按需对压缩模型自动优化，从而在数据分布发生概念漂移时也能保证检测精度。
本发明授权一种向量检索自适应优化方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种向量检索自适应优化方法，其特征在于，所述向量检索自适应优化方法包括： 响应查询向量，对所述查询向量进行本次向量检索以获得候选集和检索集，所述候选集是基于压缩模型从数据源中筛选获得的； 将所述检索集中排名最靠前的向量作为关键向量，并通过对比所述关键向量在所述候选集和所述检索集中的排名变化确定所述压缩模型的性能状态，所述性能状态根据性能衰减值确定，所述性能衰减值为所述关键向量在所述候选集与所述检索集中的排名差值； 在所述性能状态为衰减状态的情况下，对所述压缩模型进行重训练，重训练后的压缩模型用于下次向量检索。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人飞狐信息技术(天津)有限公司，其通讯地址为：300280 天津市滨海新区经济开发区第一大街79号泰达MSD-C区C3座21层2012单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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