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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利模型的编译方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120973382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511504115.9，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权模型的编译方法、装置、电子设备及存储介质是由赵谦谦;侯鹏宇;郝锐;肖麟阁设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型的编译方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型的编译方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取能够兼容多个不同的目标硬件平台的中间表示数据的目标格式；对待编译的模型进行解析，以将模型包括的多个网络层分别表示为预设格式的结构化数据。将模型中的至少两个第一网络层对应的结构化数据进行融合处理，以将至少两个第一网络层的运算操作进行合并。将进行融合处理后的模型的多个网络层的结构化数据转换为目标格式的中间表示数据并填列在预设的二维数组中，得到模型的二维数组表示。通过标准化的中间表示、算子级别的优化以及高效数据结构的转化，实现了模型在不同硬件平台上的快速、准确的兼容和运行。

本发明授权模型的编译方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型的编译方法，其特征在于，所述方法包括： 获取能够兼容多个不同的目标硬件平台的中间表示数据的目标格式； 对待编译的模型进行解析，以将所述模型包括的多个网络层分别表示为预设格式的结构化数据，其中，所述结构化数据包括对应的网络层的参数信息； 将所述模型中的至少两个第一网络层对应的结构化数据进行融合处理，以将所述至少两个第一网络层的运算操作进行合并，其中，所述至少两个第一网络层包括相关联的连续运算操作，将所述模型中的至少两个第一网络层对应的结构化数据进行融合处理，包括：根据各个网络层之间的关联模式确定能够进行合并的所述至少两个第一网络层；按照数学等价原则确定所述至少两个第一网络层的运算操作的融合公式；根据所述至少两个第一网络层对应的语义信息确定所述至少两个第一网络层分别对应的算子；基于所述至少两个第一网络层对应的结构化数据提取对应的算子的算子参数，其中，所述算子参数包括以下至少之一：权重、缩放因子、偏置因子、张量维度；采用所述融合公式将所述至少两个第一网络层分别对应的算子融合，并代入所述算子参数，得到目标函数，其中，所述目标函数等效于所述至少两个第一网络层的运算操作的合并表示； 将进行所述融合处理后的所述模型的多个网络层的结构化数据转换为所述目标格式的中间表示数据并填列在预设的二维数组中，得到所述模型的二维数组表示，其中，每一所述网络层的结构化数据对应所述二维数组中的一组向量数据，以所述二维数组表示的所述模型兼容多个不同的目标硬件平台。

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