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北京大学马郓获国家专利权

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龙图腾网获悉北京大学申请的专利分离式多模态大语言模型服务系统及首词元生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120952187B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511484016.9,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权分离式多模态大语言模型服务系统及首词元生成方法是由马郓;肖邦骏;向昱行;金鑫;刘譞哲设计研发完成,并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

分离式多模态大语言模型服务系统及首词元生成方法在说明书摘要公布了:本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种分离式多模态大语言模型服务系统及首词元生成方法。该系统包括:预处理器、编码器实例、实例交互层及预填充实例;预处理器被配置为解析问答请求,得到多个模态的原始数据;编码器实例用于对各个模态的原始数据进行并行编码,生成对应模态的子序列;所述实例交互层,被配置为将所述编码器实例生成的各个模态的子序列,发送到所述预填充实例;所述预填充实例包括大语言模型主干,被配置为以子序列为粒度对各个模态的各个子序列进行异步预填充,以生成所述问答请求对应的回答文本的首词元。采用本系统能够提升在线问答服务系统的响应速度,改善用户体验。

本发明授权分离式多模态大语言模型服务系统及首词元生成方法在权利要求书中公布了:1.一种分离式多模态大语言模型服务系统,其特征在于,包括:预处理器、编码器实例、实例交互层及预填充实例; 所述预处理器,被配置为解析问答请求,得到多个模态的原始数据;所述问答请求包含以下至少两种模态的原始数据:文本、图像、音频; 所述编码器实例包括多种模态的编码器及对应的编码调度器;各个编码调度器用于调度对应模态的原始数据到对应的编码器,以使各模态的编码器并行编码,生成对应模态的子序列; 所述实例交互层,被配置为将所述编码器实例生成的各个模态的子序列,发送到所述预填充实例; 所述预填充实例包括大语言模型主干;所述大语言模型主干,被配置为以子序列为粒度对各个模态的各个子序列进行异步预填充,在预填充完所述问答请求的所有子序列后,生成所述问答请求对应的回答文本的首词元; 在所述问答请求中包含第一模态数据及第二模态数据,且所述第二模态数据还在编码阶段而所述第一模态数据已经编码完成的情况下,所述预填充实例优先对已经编码完成的第一模态数据进行分段预填充,而无需等待所述第一模态数据及所述第二模态数据编码完成后再进行预填充操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京大学,其通讯地址为:100871 北京市海淀区颐和园路5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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