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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种模型训练时间优化方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511448364.0，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权一种模型训练时间优化方法及电子设备是由何志明设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练时间优化方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练时间优化方法及电子设备，涉及计算机技术领域，由于根据该训练进程的全局标识和并行维度信息，确定所述训练进程的目标组标识，进而根据各所述训练进程的目标组标识，将所述多个训练进程划分为相应数量的局部进程组，每个训练进程确定目标组标识的过程互不干扰，可以实现多个训练进程并行地确定局部进程组，缩短了局部进程组的划分时间，进而缩短了训练启动时间，并且，在加速卡通信过程中，使待通信数据块的压缩过程和待通信压缩文件的通信过程存在一定的时间重叠，提高了加速卡之间的通信效率，从而减少了模型训练的整体耗时。

本发明授权一种模型训练时间优化方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练时间优化方法，其特征在于，包括： 获取待训练模型的多个训练进程的全局标识和并行维度信息； 针对任一所述训练进程，根据该训练进程的全局标识和并行维度信息，确定所述训练进程的目标组标识； 根据各所述训练进程的目标组标识，将所述多个训练进程划分为相应数量的局部进程组； 将各所述局部进程组分配至相应的节点，以基于所述节点运行所述局部进程组中的训练进程； 获取所述节点中第一加速卡响应于所述训练进程产生的待通信数据； 将所述待通信数据划分为多个待通信数据块，每次对单个所述待通信数据块进行压缩，得到待通信压缩文件； 在所述第一加速卡将所述待通信压缩文件发送至第二加速卡过程中，对未进行压缩的待通信数据块进行压缩，以使待通信数据块的压缩过程和待通信压缩文件的通信过程存在时间重叠； 所述针对任一所述训练进程，根据该训练进程的全局标识和并行维度信息，确定所述训练进程的目标组标识，包括： 根据所述训练进程的全局标识、数据并行量和张量并行量，确定所述训练进程在流水线并行组中的位置； 根据所述训练进程在流水线并行组中的位置、所述全局标识、数据并行量和张量并行量，确定所述训练进程的数据并行组标识； 其中，所述并行维度信息包括所述数据并行量和张量并行量，所述目标组标识包括数据并行组标识； 所述根据所述训练进程的全局标识、数据并行量和张量并行量，确定所述训练进程在流水线并行组中的位置，包括： 基于如下公式，确定所述训练进程在流水线并行组中的位置： 其中，表示所述训练进程在流水线并行组中的位置，表示所述全局标识，表示所述数据并行量，表示所述张量并行量； 所述根据所述训练进程在流水线并行组中的位置、所述全局标识、数据并行量和张量并行量，确定所述训练进程的流水线并行组标识，包括： 基于如下公式，确定所述训练进程的数据并行组标识： 其中，表示所述训练进程的数据并行组标识。

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