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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利高速列车支撑电容剩余寿命预测方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511467848.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权高速列车支撑电容剩余寿命预测方法、设备、介质及产品是由张坤鹏;符奕宁;刘鼎新;杨辉;谭畅;安春兰设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本高速列车支撑电容剩余寿命预测方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种高速列车支撑电容剩余寿命预测方法、设备、介质及产品，涉及高速列车关键部件寿命预测优化领域，该方法包括：将工况下的上端电压集合和下端电压集合输入支撑电容剩余寿命预测模型，得到工况对应的未来各预设时刻的上端和下端电压预测值；若预设时刻上端电压预测值小于或等于上端电压失效阈值，则根据预设时刻在所有预设时刻中的序号以及预设时刻与第一目标时刻之间的时间间隔计算工况下支撑电容剩余寿命；若预设时刻的下端电压预测值小于或等于下端电压失效阈值，则根据预设时刻在所有预设时刻中的序号以及预设时刻与第二目标时刻之间的时间间隔计算工况下支撑电容剩余寿命，本申请可提高支撑电容的寿命预测精度。

本发明授权高速列车支撑电容剩余寿命预测方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种高速列车支撑电容剩余寿命预测方法，其特征在于，所述高速列车支撑电容剩余寿命预测方法包括： 在各预设故障时间下对待预测高速列车支撑电容进行仿真得到多个工况下的上端电压集合和下端电压集合；所述上端电压集合包括待预测高速列车支撑电容在各个时刻的上端电压，所述下端电压集合包括待预测高速列车支撑电容在各个时刻的下端电压；一个工况对应一个预设故障时间； 根据所有工况下的上端电压集合和下端电压集合得到上端电压失效阈值和下端电压失效阈值； 对于任意一个工况，将所述工况下的上端电压集合和下端电压集合输入支撑电容剩余寿命预测模型，得到所述工况对应的未来各预设时刻待预测高速列车支撑电容的上端电压预测值和下端电压预测值；所述支撑电容剩余寿命预测模型为对融合注意力机制的深度学习模型进行训练得到的，训练过程中的学习率以及输入单元层数采用改进粒子群算法进行优化得到的； 对于未来任意一个预设时刻，若所述工况对应的所述预设时刻待预测高速列车支撑电容的上端电压预测值小于或等于上端电压失效阈值，则根据所述预设时刻在所有预设时刻中的序号以及所述预设时刻与第一目标时刻之间的时间间隔计算所述工况下待预测高速列车支撑电容剩余寿命；所述第一目标时刻为所述工况下的上端电压集合中最后一个时刻； 若所述工况对应的所述预设时刻待预测高速列车支撑电容的下端电压预测值小于或等于下端电压失效阈值，则根据所述预设时刻在所有预设时刻中的序号以及所述预设时刻与第二目标时刻之间的时间间隔计算所述工况下待预测高速列车支撑电容剩余寿命；所述第二目标时刻为所述工况下的下端电压集合中最后一个时刻； 在对于任意一个工况，将所述工况下的上端电压集合和下端电压集合输入支撑电容剩余寿命预测模型之前还包括： 建立融合宏观—微观注意力机制的深度学习模型； 采用改进粒子群算法对融合宏观—微观注意力机制的深度学习模型进行参数最优化配置。

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