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龙图腾网获悉成都房联云码科技有限公司申请的专利基于图数据库的智能代码分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511468007.0，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权基于图数据库的智能代码分析系统及方法是由刘勇;唐鹏;王金龙;张竞;胡树设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图数据库的智能代码分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图数据库的智能代码分析系统及方法，系统通过构建多维度代码关系图谱，利用图数据库实现代码复杂依赖的精确建模与高效查询。系统支持基于GitLabWebhook事件触发的增量分析和手动或定时触发的全量扫描模式，同时集成多种AI模型，动态调用轻量级或深度分析模型，并通过智能上下文过滤与令牌速率控制机制优化AI调用成本。本发明显著提升了代码分析的准确性、效率与实时性，AI分析准确率提升30%以上，大型项目分析时间缩短60%，AI调用成本降低50%，适用于企业级代码质量管控与DevOps流程集成。

本发明授权基于图数据库的智能代码分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于图数据库的智能代码分析系统，其特征在于，包括以下模块： 双模式分析控制模块：对增量分析模式和全量扫描模式进行统一调度管理，采用SpringBoot异步处理机制，实现两种模式的并发执行和资源隔离； 代码解析模块：解析Java代码，提取代码实体及其关系，构建抽象语法树并转换为图数据库节点；支持增量解析和批量解析两种模式，针对不同分析场景优化解析策略； 图数据库管理模块：构建文件级、类级、方法级和字段级的多维度代码关系图，实现节点的增删改查和关系的动态维护；通过图谱关系和算法识别调用链、继承关系和字段引用，构建代码实体间的多层次依赖关系，支持Cypher查询语言进行复杂关系查询，实现基于Git事件的增量图谱更新机制； 智能分析引擎模块：智能代码文件分块，基于图谱的智能分块具体包括： 多维度关系图构建，基于Neo4j图数据库构建文件级、类级、方法级和字段级的多层次关系，提取包括调用链、继承关系和引用关系的依赖关系，构建完整的代码关系图谱； 应用智能图聚类算法，根据代码实体间依赖强度进行初始分组，识别高内聚低耦合的代码模块，生成初步的代码分块方案； 聚类优化，基于代码复杂度，评估变更影响范围和业务关联度，调整合并小分块，保持上下文完整性； 根据AI模型配额计算可用Token预算，动态调整分块大小适应Token限制，优先保留关键代码路径和高风险区域； 输出适合AI分析的代码分块，每个分块包含完整上下文和相关依赖，分块大小符合Token预算要求； 分块结果支持基于图谱关系和权重算法的智能上下文发现，自动扩展代码的直接与间接依赖，根据分析模式选择轻量级或深度AI模型，并基于Token预算进行智能上下文过滤和成本控制；集成多种AI模型，并通过AI模型服务实现代码质量检测、安全漏洞扫描和设计模式识别功能； GitLab集成模块：通过GitLab服务和Webhook事件分析服务，接收和解析Git事件，实现增量代码分析和图谱更新的自动触发； 可视化展示模块：提供Web界面展示分析结果，支持图谱可视化、报告生成和实时监控。

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