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龙图腾网获悉长沙润佰特新材料科技有限公司申请的专利一种基于大数据的生态环境监测数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511491920.2，技术领域涉及：G06F18/26；该发明授权一种基于大数据的生态环境监测数据处理方法及系统是由高艳利;杜文娟;范荣荣;王伟;付晨昊;莫燕恒;李书标;罗子洋设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的生态环境监测数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的生态环境监测数据处理方法及系统，通过获取设定地域范围的多源异构生态环境监测数据，对所述生态环境监测数据进行数据源筛选和数据预处理，基于数据预处理结果从数据源中抽取多维度数据特征；构建多模态知识图谱，采用CM‑GAT跨模态图注意力网络通过注意力机制提取所述多维度数据特征的语义关联，得到关联特征向量；将所述关联特征向量输入至改进的模型中进行预测，输出环境状态指数；根据所述环境状态指数进行污染程度判断，并利用关联挖掘算法分析污染物迁移路径与潜在污染源的关联关系，输出预警结果。能够高效、快速地分析，精准锁定污染源并清晰刻画污染物迁移路径，实现了主动监测预警。

本发明授权一种基于大数据的生态环境监测数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的生态环境监测数据处理方法，其特征在于，所述生态环境监测数据处理方法包括以下步骤： 获取设定地域范围的多源异构生态环境监测数据，对所述生态环境监测数据进行数据源筛选和数据预处理，基于数据预处理结果从数据源中抽取多维度数据特征； 构建多模态知识图谱，采用TransE算法生成知识图谱的实体向量，将多维度数据特征与实体向量嵌入拼接，形成融合特征数据；将CM-GAT跨模态图注意力网络分为模态内注意力和跨模态注意力两层，模态内对数值特征和文本特征分别计算注意力权重，跨模态通过注意力系数衡量不同模态特征的关联度；对注意力加权后的特征数据进行聚合，生成关联特征向量； 在传统Transformer编码器的自注意力层后加入空间注意力和时间注意力，将解码器输出层的全连接层替换为卷积和全连接结构，用1D卷积提取局部特征，得到改进的Transformer模型，将所述关联特征向量输入至改进的Transformer模型中进行预测，输出环境状态指数； 根据所述环境状态指数进行污染程度判断，并利用FP-Growth关联挖掘算法分析污染物迁移路径与潜在污染源的关联关系，输出预警结果。

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