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龙图腾网获悉山西金山磁材有限公司申请的专利用于烧结钕铁硼的烧结炉温度梯度控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120940645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511469756.5，技术领域涉及：B22F3/10；该发明授权用于烧结钕铁硼的烧结炉温度梯度控制方法及系统是由赵亚利;苗垒;郭敬东;雒航辰;董文;闫广沛;韩志明;赵菁设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于烧结钕铁硼的烧结炉温度梯度控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于烧结钕铁硼的烧结炉温度梯度控制方法及系统，属于粉末冶金及工业炉控制技术领域。该方法旨在解决混合装载烧结时，因工件受热不均导致的磁性能离散和成品率低下的问题。其构建物理信息数字孪生系统，以物理信息图神经网络PI‑GNN为预测引擎，多智能体强化学习MARL为控制引擎。通过三维扫描获取工件模型并构建系统图模型，实时预测炉内热场，并主动创造和调控非均匀温度梯度场，引导每个工件沿各自的目标温度曲线完成烧结。本发明能提升混合装载产品的性能一致性和成品率，实现柔性化生产，并降低能耗。

本发明授权用于烧结钕铁硼的烧结炉温度梯度控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于烧结钕铁硼的烧结炉温度梯度控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，离线模型训练：基于历史生产数据与物理仿真数据，对一物理信息图神经网络预测引擎及一工艺-性能关联子模型进行训练，其中，所述物理信息图神经网络预测引擎用于预测烧结炉内温度场演化，所述工艺-性能关联子模型用于建立工件的温度历史与最终磁性能之间的映射关系； 步骤二，装载与初始化：获取烧结炉内混合装载的钕铁硼生坯的三维几何模型与空间位置信息，并依据所述信息生成一个表征烧结炉物理系统的数字孪生图模型； 步骤三，实时预测与梯度控制：在烧结过程中，进入实时控制循环，在每一时间步内， 感知并更新所述数字孪生图模型的状态； 利用预训练的所述物理信息图神经网络预测引擎，根据当前图模型状态和上一时刻的加热动作，预测所述烧结炉内各钕铁硼生坯未来的温度演化轨迹； 利用多智能体强化学习控制引擎，根据所述预测的温度演化轨迹及由所述工艺-性能关联子模型预测的最终磁性能，计算加热联合动作以生成一非均匀温度梯度场，以引导每一个钕铁硼生坯沿其各自的目标热处理轨迹进行烧结； 执行所述加热联合动作； 所述物理信息图神经网络预测引擎的训练过程受到物理信息约束，其损失函数包括数据驱动项和物理残差项，所述物理残差项用于惩罚违反热力学定律的预测结果； 所述多智能体强化学习控制引擎将烧结炉内每一个可独立控制的加热区定义为一个独立的智能体，并采用多目标奖励函数进行决策，所述多目标奖励函数综合考量以下至少一项或多项的组合：各工件单元的预测温度与目标温度曲线之间的偏差、预测的最终磁性能与目标值的接近程度、预测的工件内部热应力是否低于开裂阈值、以及所有加热器的总功率输出。

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