买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中科南京信息高铁研究院申请的专利一种基于多种流行度指标的边缘协同视频缓存方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120935375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511454240.3，技术领域涉及：H04N21/231；该发明授权一种基于多种流行度指标的边缘协同视频缓存方法是由张宗帅;张晨锐;田霖设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多种流行度指标的边缘协同视频缓存方法在说明书摘要公布了：本发明属于边缘计算技术领域，公开了一种基于多种流行度指标的边缘协同视频缓存方法。本发明在初始缓存放置阶段考虑基站负载均衡问题而进行缓存流行度均衡缓存视频内容、采用初始片段缓存以及完全缓存方法以提高边缘端缓存的视频数量、根据用户视频请求数据进行不同的缓存更新决策、根据实际缓存情况进行用户请求响应。本发明在缓存更新阶段提出了两种缓存替换策略，根据视频流行度的变化在不同时期对边缘服务器中缓存的视频内容进行缓存更新，更好的利用视频流行度的变化，更好的保证边缘服务器中缓存的是流行度更高的视频内容，确保更热门的视频缓存在更靠近用户的位置，有效降低用户请求延迟，改善用户体验。

本发明授权一种基于多种流行度指标的边缘协同视频缓存方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多种流行度指标的边缘协同视频缓存方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：在边缘端采用缓存流行度均衡的缓存方法进行边缘初始缓存放置： 步骤1.1：在云数据中心根据视频发布以来用户的请求情况得出视频长期流行度指标，赋值给视频总体流行度； 步骤1.2：根据步骤1.1中获得的视频总体流行度指标与视频大小的比值得到视频的单位流行度指标，按照视频的单位流行度指标对视频进行降序排列； 步骤1.3：采用贪心算法，根据步骤1.2中的视频排序选择视频内容缓存到边缘服务器中，直到边缘服务器缓存空间为空或全部视频内容均被缓存，形成缓存汇总表； 步骤2：根据视频内容缓存实际情况进行用户请求响应： 步骤2.1：基站接收到用户视频内容请求； 步骤2.2：边缘服务器根据步骤1.3中的缓存汇总表查看视频的实际缓存情况，选择用户请求的响应方法； 步骤2.3：基站响应用户视频内容请求； 步骤3：在边缘端对边缘服务器中的缓存内容采用基于多种流行度指标的缓存替换，流行度指标包括长期流行度指标、短期流行度指标和突发流行度指标； 步骤3.1：在一个时间周期内跟踪根据每一个视频内容的突发流行度指标进行临时缓存更新； 步骤3.2：当一个时间周期结束后，采用贪心启发式算法对边缘服务器中已缓存的视频进行定期缓存更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科南京信息高铁研究院，其通讯地址为：211100 江苏省南京市江宁区创研路266号麒麟人工智能产业园8号楼1-2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。