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龙图腾网获悉南通大学申请的专利一种免疫细胞图像数据分类识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511476700.2，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种免疫细胞图像数据分类识别系统是由黄彦;王小琴;刘展;徐芬芬设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种免疫细胞图像数据分类识别系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体为一种免疫细胞图像数据分类识别系统，系统包括：时空配准模块、动态轨迹分析模块、膜表形变检测模块、亚型分类决策模块。本发明中，通过仿射变换实现坐标系对齐，结合灰度方差阈值筛选机制提升配准精度，三帧滑动窗口计算灰度重心位移向量，余弦相似度验证方向收敛性，增强轨迹连续性捕捉能力，过滤噪声干扰伪轨迹，曲率‑面积耦合模型量化膜边界梯度抗性，三点极值检测定位形变区域，突破边缘检测几何表征局限，支持向量机分析轨迹一致性系数，动态阈值分割量化抗性突变，构建多维非线性判别边界，提升亚型判别特异性与灵敏度，时空配准、轨迹验证、力学分析与特征融合递进处理，实现行为特征全维解析。

本发明授权一种免疫细胞图像数据分类识别系统在权利要求书中公布了：1.一种免疫细胞图像数据分类识别系统，其特征在于，所述系统包括： 时空配准模块，用于通过基于时空关联的灰度方差动态阈值的仿射变换算法对齐多帧时序图像坐标系，基于动态调整的灰度方差阈值筛选胞质候选区域，将胞质候选区域坐标集传递至动态轨迹分析模块，将膜边界梯度极值点传递至膜表形变检测模块； 动态轨迹分析模块，用于调用基于时空约束的光流方程参数优化方法分析所述胞质候选区域坐标集，通过三帧滑动窗口计算灰度重心位移向量，采用余弦相似度验证方向收敛性，将有效轨迹向量传递至亚型分类决策模块； 膜表形变检测模块，用于采用包含曲率变化率权重系数α与面积变化率权重系数β的曲率-面积耦合模型计算所述膜边界梯度极值点的抗性指数，通过三点极值检测法识别形变区域坐标，将所述形变区域坐标传递至亚型分类决策模块； 所述动态调整的灰度方差阈值根据相邻三帧图像灰度分布的标准差加权平均值确定； 所述光流方程参数优化方法中的正则化参数λ取值范围为0.1-0.3，用于平衡空间梯度与时间梯度的权重比例； 所述曲率-面积耦合模型满足，其中表示当前帧曲率变化率，表示当前帧面积变化率，α取值0.6-0.8，β取值0.2-0.4； 亚型分类决策模块，用于接收所述有效轨迹向量与所述形变区域坐标，采用基于径向基核函数的支持向量机分析轨迹方向一致性系数，通过结合滑动窗口标准差反馈机制的动态阈值分割算法量化抗性突变幅度，生成细胞亚型激活度标签，将所述细胞亚型激活度标签输出至存储单元。

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