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龙图腾网获悉中国地质科学院地质研究所申请的专利基于遥感影像的古生物化石产地识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511000384.1，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于遥感影像的古生物化石产地识别方法及系统是由孙超;徐汇泽;刘鹏举;李佳设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感影像的古生物化石产地识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于遥感影像的古生物化石产地识别方法及系统，古生物化石勘探领域，包括，获取GF‑2多光谱影像、数字高程数据和地质图数据，对GF‑2多光谱影像进行预处理，得到土地分类图，将全色波段与多光谱波段进行Gram‑Schmidt融合处理，对地质图数据进行矢量化处理并提取筇竹寺组地层边界，基于数字高程数据得到坡度因子图；将筇竹寺组地层边界矢量数据叠加到融合后的GF‑2多光谱影像上，通过空间分析提取筇竹寺组地层的影像候选区域。本发明通过多源数据融合与智能分析技术实现了高效精准的化石勘探，动态光谱解耦算法结合专业化石光谱特征库，通过约束能量最小化求解组分丰度，有效解决了混合像元中化石特征识别的难题。

本发明授权基于遥感影像的古生物化石产地识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于遥感影像的古生物化石产地识别方法，其特征在于：包括， 获取GF-2多光谱影像、数字高程数据和地质图数据，对GF-2多光谱影像进行预处理，得到土地分类图，将全色波段与多光谱波段进行Gram-Schmidt融合处理，对地质图数据进行矢量化处理并提取筇竹寺组地层边界，基于数字高程数据得到坡度因子图； 将筇竹寺组地层边界矢量数据叠加到融合后的GF-2多光谱影像上，通过空间分析提取筇竹寺组地层的影像候选区域，采用动态光谱解耦算法结合化石光谱特征库对影像候选区域进行分解筛选化石组分丰度，得到初筛区域； 收集初筛区域的GF-2多光谱影像历史数据构建时间序列数据集，计算化石风化指数获得化石潜力区分布图，包括以下步骤， 将地表反射率输入到Ross-Thick模型消除不同时相间的观测几何差异，得到观测角度归一化的反射率数据，计算波段反射率时序差异； 将观测角度归一化的反射率数据按时间顺序堆叠，得到三维数据立方体； 在GF-2多光谱影像中提取近红外波段与红光波段，得到近红外波段与红光波段的反射率差异比值，整理成归一化植被指数，计算波段归一化植被指数，生成植被掩膜； 基于波段反射率时序差异和植被掩膜，计算化石风化指数，得到化石潜力区分布图； 将化石潜力区分布图与坡度因子图和土地分类图进行空间叠加，生成化石潜力指数分布图并提取高潜力区； 根据化石潜力指数分布图中的高潜力区进行路线验证，记录验证点坐标位置和岩性描述数据； 基于验证点坐标位置和岩性描述数据，得到化石潜力分布图、建议勘探路线图和精度评价报告。

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