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龙图腾网获悉强联智创(北京)科技有限公司申请的专利用于缺血性脑卒中预后预测的装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932045B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510922461.2，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权用于缺血性脑卒中预后预测的装置及存储介质是由杨光明;钟利伟;宋凌;印胤;秦岚设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于缺血性脑卒中预后预测的装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于缺血性脑卒中预后预测的装置及存储介质。所述装置包括：处理器以及存储器，所述装置实现以下操作：对第一颅脑影像分别进行图像特征提取和空间特征提取，以获得第一图像特征和第一空间特征；对第二颅脑影像分别进行图像特征提取和空间特征提取，以获得第二图像特征和第二空间特征；分别对第一图像特征和第一空间特征、第二图像特征和第二空间特征进行融合操作，获得对应的第一融合特征和第二融合特征；基于第一融合特征和第二融合特征的拼接结果进行缺血性脑卒中预后预测，以获得预测结果。利用本申请的方案，可以高效融合多模态信息，提升空间结构感知能力，提高预测准确性。

本发明授权用于缺血性脑卒中预后预测的装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于缺血性脑卒中预后预测的装置，包括： 处理器；以及 存储器，其中存储有用于缺血性脑卒中预后预测的程序指令，当所述程序指令由所述处理器执行时，使得所述装置实现以下操作： 获取第一颅脑影像和第二颅脑影像，其中所述第一颅脑影像包括CT灌注成像，所述第二颅脑影像包括CT血管成像； 使用第一特征模块和第一几何模块对所述第一颅脑影像分别进行图像特征提取和空间特征提取，以获得第一图像特征和第一空间特征，其中所述第一空间特征包括梯度特征； 使用第二特征模块和第二几何模块对所述第二颅脑影像分别进行图像特征提取和空间特征提取，以获得第二图像特征和第二空间特征，其中所述第二空间特征包括距离特征； 使用第一融合模块对所述第一图像特征和所述第一空间特征进行融合操作，获得对应的第一融合特征; 使用第二融合模块对所述第二图像特征和所述第二空间特征进行融合操作，获得对应的第二融合特征； 使用预测模块基于所述第一融合特征和所述第二融合特征的拼接结果进行缺血性脑卒中预后预测，以获得预测结果， 其中当所述程序指令由所述处理器执行时，使得所述装置进一步实现以下操作，获得所述第一空间特征： 使用所述第一几何模块计算所述第一颅脑影像中各像素点的梯度信息，以获得梯度图； 从所述第一颅脑影像提取目标参数下的目标区域图； 在所述目标区域图中叠加所述梯度图，以获得所述第一空间特征； 其中当所述程序指令由所述处理器执行时，使得所述装置进一步实现以下操作，获得所述第二空间特征： 使用所述第二几何模块从所述第二颅脑影像中提取血管中心线； 计算所述从所述第二颅脑影像中各像素点至所述血管中心线的距离，以获得所述第二空间特征。

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