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龙图腾网获悉军事科学院系统工程研究院后勤科学与技术研究所申请的专利一种面向招标采购流程的投标方案优选处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511132855.4，技术领域涉及：G06Q30/06；该发明授权一种面向招标采购流程的投标方案优选处理方法和装置是由凌晨;孙晖;唐凯;任连岭设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向招标采购流程的投标方案优选处理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向招标采购流程的投标方案优选处理方法和装置，所述方法包括：获取投标方案信息集合和招标信息集合；所述投标方案信息集合，包括若干个投标方案信息；所述投标方案信息，包括投标方资质信息和技术方案信息；所述招标信息集合，包括资质要求信息和技术指标要求信息；对所述投标方案信息集合和招标信息集合进行文本抽取分类处理，得到分类信息集合；对所述分类信息集合，进行评标信息匹配处理，得到投标方案的匹配结果信息集合；所述投标方案的匹配结果信息集合，包括每个投标方案的匹配结果信息。

本发明授权一种面向招标采购流程的投标方案优选处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种面向招标采购流程的投标方案优选处理方法，其特征在于，包括： S1，获取投标方案信息集合和招标信息集合；所述投标方案信息集合，包括若干个投标方案信息；所述投标方案信息，包括投标方资质信息和技术方案信息；所述招标信息集合，包括资质要求信息和技术指标要求信息； S2，对所述投标方案信息集合和招标信息集合进行文本抽取分类处理，得到分类信息集合，包括： S21，对所述投标方案信息集合和招标信息集合进行预处理，得到预处理信息集合； S22，对所述预处理信息集合进行文本抽取识别嵌入处理，得到文本嵌入向量集合； S23，对所有的文本嵌入向量集合进行聚类处理，得到分类信息集合，包括： S231，对同一类型信息对应的所有文本嵌入向量，进行降维处理，得到降维后的文本向量，包括： S2311，利用同一类型信息对应的所有文本嵌入向量，构建得到所述类型信息的文本矩阵；所述文本矩阵的行向量，为文本嵌入向量； S2312，求解得到所述文本矩阵的秩值； S2313，以所述秩值为主成分向量维度，对所述文本矩阵进行主成分分析，得到主成分矩阵A； S2314，基于所述文本矩阵和主成分矩阵，构建得到降维优化模型； 所述降维优化模型的表达式为： min|RWJ-A|， subjectto|JJT|ρ， 其中，J为待求解的降维变换矩阵，ρ为预设的模值上界值，W为文本矩阵，R为加权变换矩阵，其第i行第j列的元素表示为Rij＝cos2πiN+θ1sin2πjM+θ2，θ1和θ2为加权变换矩阵的起始角度，N和M分别为加权变换矩阵的行维度和列维度； S2315，对所述降维优化模型进行求解，得到降维变换矩阵； S2316，对所述文本矩阵与降维变换矩阵相乘，得到降维矩阵； S2317，提取得到降维矩阵的每个行向量，为所述类型信息的降维后的文本向量； S232，对同一类型信息的所有的降维后的文本向量，进行聚类处理，得到所述类型信息的类别信息；所述类型信息的类别信息，包括每个类别所包含的文本向量； S233，利用所有类型信息的类别信息，构建得到分类信息集合； S3，对所述分类信息集合，进行评标信息匹配处理，得到投标方案的匹配结果信息集合；所述投标方案的匹配结果信息集合，包括每个投标方案的匹配结果信息。

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