北京惠每云科技有限公司;惠每云(上海)科技有限公司王勤勤获国家专利权
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龙图腾网获悉北京惠每云科技有限公司;惠每云(上海)科技有限公司申请的专利医疗关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930766B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511435271.4，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权医疗关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质是由王勤勤;张奇;王实设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本医疗关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取原始医疗文本，调用多个不同的大模型对原始医疗文本进行投票集成处理，生成弱监督数据。通过大模型的医疗语料库对BERT模型进行预训练，以构建MedBERT模型，结合预处理后的本地医疗数据对MedBERT模型进行训练。基于弱监督数据生成医疗关系元组，对训练后的MedBERT模型进行弱监督微调，得到弱监督MedBERT模型。将人工标注的医疗关系元组库作为弱监督MedBERT模型的输入，对弱监督MedBERT模型进行强监督微调，构建医疗关系抽取模型。调用医疗关系抽取模型对当前医疗文本进行处理，输出当前医疗文本对应的医疗关系元组列表。
本发明授权医疗关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医疗关系抽取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始医疗文本，并调用多个不同的大模型对所述原始医疗文本进行投票集成处理，以生成弱监督数据； 通过大模型的医疗语料库对BERT模型进行预训练，以构建MedBERT模型，并结合预处理后的本地医疗数据对所述MedBERT模型进行训练； 基于所述弱监督数据生成医疗关系元组，对训练后的MedBERT模型进行弱监督微调，得到弱监督MedBERT模型； 将人工标注的医疗关系元组库作为所述弱监督MedBERT模型的输入，对所述弱监督MedBERT模型进行强监督微调，以构建医疗关系抽取模型； 调用所述医疗关系抽取模型对当前医疗文本进行处理，以输出所述当前医疗文本对应的医疗关系元组列表。
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