苏州元脑智能科技有限公司姜金哲获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利光计算卷积神经网络的获取方法和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930688B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511445376.8，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权光计算卷积神经网络的获取方法和电子设备是由姜金哲;张新;李辰;于云龙;刘海玲设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本光计算卷积神经网络的获取方法和电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种光计算卷积神经网络的获取方法和电子设备，涉及计算机技术领域，根据卷积神经网络中各卷积层的卷积核维度，获取马赫‑曾德尔干涉仪卷积核计算结构集合；根据卷积神经网络的输出层维度，获取马赫‑曾德尔干涉仪的输出计算结构；根据卷积神经网络的卷积层层数和马赫‑曾德尔干涉仪卷积核计算结构集合，获取光计算卷积神经网络的卷积结构；根据光计算卷积神经网络的卷积结构和马赫‑曾德尔干涉仪的输出计算结构，获取光计算卷积神经网络的网络结构；将光计算卷积神经网络的相关参数编码至光计算卷积神经网络的网络结构中，获取光计算卷积神经网络。可以提高光计算卷积神经网络构建的便利性。
本发明授权光计算卷积神经网络的获取方法和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种光计算卷积神经网络的获取方法，其特征在于，包括： 根据卷积神经网络中各卷积层的卷积核维度，获取马赫-曾德尔干涉仪卷积核计算结构集合； 根据所述卷积神经网络的输出层维度，获取马赫-曾德尔干涉仪的输出计算结构； 根据所述卷积神经网络的卷积层层数和所述马赫-曾德尔干涉仪卷积核计算结构集合，获取光计算卷积神经网络的卷积结构； 根据所述光计算卷积神经网络的卷积结构和所述马赫-曾德尔干涉仪的输出计算结构，获取所述光计算卷积神经网络的网络结构； 将所述光计算卷积神经网络的相关参数编码至所述光计算卷积神经网络的网络结构中，获取所述光计算卷积神经网络。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州元脑智能科技有限公司，其通讯地址为：215103 江苏省苏州市吴中经济开发区综保区经一路1号8幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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