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龙图腾网获悉北京天防安全科技有限公司申请的专利一种多模型协同的渗透测试方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511453099.5，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种多模型协同的渗透测试方法、装置及电子设备是由李庆;张永元;段伟恒;陈中祥设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模型协同的渗透测试方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：一种多模型协同的渗透测试方法、装置及电子设备，涉及数据处理领域。在该方法中，获取目标系统的目标资产信息和外部知识数据，目标系统为待渗透测试对象；结合外部知识数据，对目标资产信息进行分析，得到对应的结构化渗透数据；获取目标系统的当前状态，将当前状态和结构化渗透数据输入预设大语言模型，生成渗透测试策略；基于渗透测试策略，采用预设强化学习算法生成攻击路径；将攻击路径对应的原始；击代码输入至预设生成对抗网络，生成混淆攻击代码；基于攻击路径和混淆攻击代码对目标系统进行渗透测试，得到渗透测试结果。实施本申请提供的技术方案，提高了渗透测试覆盖率。

本发明授权一种多模型协同的渗透测试方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种多模型协同的渗透测试方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标系统的目标资产信息和外部知识数据，所述目标系统为待渗透测试对象； 结合所述外部知识数据，对所述目标资产信息进行分析，得到对应的结构化渗透数据，所述目标资产信息包括端口信息和服务信息，所述外部知识数据包括业务文档、漏洞知识库、POC脚本库以及EXP脚本库； 获取所述目标系统的当前状态，将所述当前状态和所述结构化渗透数据输入预设大语言模型，生成渗透测试策略； 基于所述渗透测试策略，采用预设强化学习算法生成攻击路径； 将所述攻击路径对应的原始攻击代码输入至预设生成对抗网络，生成混淆攻击代码； 基于所述攻击路径和所述混淆攻击代码对所述目标系统进行渗透测试，得到渗透测试结果； 所述结合所述外部知识数据，对所述目标资产信息进行分析，得到对应的结构化渗透数据，具体包括： 对所述端口信息和所述服务信息进行关联分析，并结合所述漏洞知识库，识别出与开放端口和运行服务相关的潜在漏洞，形成所述目标系统的潜在漏洞列表； 采用同宗同源漏洞关联分析方法，将所述潜在漏洞与所述外部知识数据中的漏洞知识库、POC脚本库以及EXP脚本库进行特征比对与归类，识别出所述潜在漏洞对应的漏洞家族，得到漏洞家族分析结果； 基于所述潜在漏洞列表和所述漏洞家族分析结果，并结合所述外部知识数据，确定所述目标系统的通用漏洞信息和常见漏洞信息，形成结构化的通用漏洞列表和常见漏洞列表； 采用BERT预训练语言模型对所述业务文档进行语义解析，提取与渗透测试相关的关键要素，形成结构化的渗透测试用语，所述关键要素包括攻击主体、先决条件、攻击操作以及预期结果； 综合所述潜在漏洞列表、所述通用漏洞列表、所述常见漏洞列表以及所述渗透测试用语，得到所述结构化渗透数据。

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