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龙图腾网获悉南通市第三人民医院申请的专利一种偏头痛症状数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511415971.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种偏头痛症状数据处理方法及系统是由温磊;朱培培设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种偏头痛症状数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种偏头痛症状数据处理方法及系统，涉及偏头痛症状数据处理领域，用于优化计算资源消耗，并确保偏头痛发作预警的及时性以及准确性，包括：接收来自生理传感器和环境探测器的数据流，并对数据流进行初步融合处理，得到初步融合数据；将初步融合数据输入至第一级分析模块，第一级分析模块对初步融合数据进行评估，得到预测结果和预测置信度；当预测置信度大于第一阈值时，维持当前计算资源，并输出预测结果；当预测置信度小于或等于第一阈值、且大于或等于第二阈值时，额外分配计算资源，以调用第二级分析模块；第二级分析模块利用分配的计算资源，对初步融合数据进行特征提取和模式识别，得到预测结果和诱因洞察。

本发明授权一种偏头痛症状数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种偏头痛症状数据处理方法，其特征在于，包括： 接收来自生理传感器和环境探测器的数据流，并对所述数据流进行初步融合处理，得到初步融合数据； 将所述初步融合数据输入至第一级分析模块，所述第一级分析模块对所述初步融合数据进行评估，得到预测结果和预测置信度； 当所述预测置信度大于第一阈值时，维持当前计算资源，并输出所述预测结果； 当所述预测置信度小于或等于所述第一阈值、且大于或等于第二阈值时，额外分配计算资源，以调用第二级分析模块； 所述第二级分析模块利用分配的计算资源，对所述初步融合数据进行特征提取和模式识别，得到预测结果和诱因洞察，所述诱因洞察包含对所述预测结果的解释信息； 所述第一级分析模块采用计算复杂度较低的机器学习模型或启发式规则；所述第二级分析模块采用深度学习技术或复杂机器学习模型； 所述当所述预测置信度小于或等于所述第一阈值、且大于或等于第二阈值时，额外分配计算资源，以调用第二级分析模块，包括： 监测所述预测置信度在预设时间窗口内的变化趋势，并检查所述初步融合数据中底层轻量级生理特征在所述预设时间窗口内的波动幅度； 判断所述预测置信度变化趋势是否低于预设趋势阈值，以及所述底层轻量级生理特征波动幅度是否低于预设波动阈值； 当所述预测置信度变化趋势低于所述预设趋势阈值且所述底层轻量级生理特征波动幅度低于所述预设波动阈值时，启动预深度分析流程；所述预深度分析流程识别所述初步融合数据中的非生理性伪迹模式； 当所述预深度分析流程确认存在真实生理异常迹象时，额外分配计算资源以调用所述第二级分析模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通市第三人民医院，其通讯地址为：226000 江苏省南通市青年中路60号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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