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龙图腾网获悉江苏运满满信息科技有限公司申请的专利货源推荐方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511462204.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权货源推荐方法、装置及电子设备是由陈逸飞设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本货源推荐方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种货源推荐方法、装置及电子设备，属于物流运输技术领域。在该方法中，通过接收目标司机的实时搜索请求，获取目标司机对应的第一预设数量的第一历史点击行为数据；并对每个第一历史点击行为数据与实时搜索请求进行泛化处理计算总泛化分值，再依据预设泛化分值对第一历史点击行为数据进行筛选，得到与实时搜索请求相关度更高的第二历史点击行为数据并确定第二行为序列；最终将第二行为序列输入目标推荐模型，生成按照相关度排序的推荐结果。本申请提供的方法能够在在线推理性能受限的情况下，有效利用覆盖范围更长且与实时搜索请求相关性更强的第二历史点击行为数据建模司机的长期兴趣与周期性规律，有效提高货源推荐结果的准确性。

本发明授权货源推荐方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种货源推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 接收目标司机在网络货运平台上输入的实时搜索请求；其中，所述实时搜索请求包括所述目标司机选择的第一出发地和第一目的地；或者，所述实时搜索请求包括所述第一出发地和所述第一目的地，以及所述目标司机选择的至少一个第一车长、至少一个第一车型和或目标吨重范围； 获取所述目标司机对应的第一行为序列，所述第一行为序列包括第一预设数量的第一历史点击行为数据，每个所述第一历史点击行为数据包括第一货源信息对应的第二出发地、第二目的地、第二车长、第二车型和货源吨重，以及所述目标司机点击所述第一货源信息的点击时间；其中，所述第一货源信息为所述目标司机在第一预设历史时间段内所点击的货源信息； 基于所述实时搜索请求，对每个所述第一历史点击行为数据进行泛化处理，得到每个所述第一历史点击行为数据对应的总泛化分值； 基于预设泛化分值和每个所述第一历史点击行为数据对应的总泛化分值，对所述第一预设数量的第一历史点击行为数据进行筛选，得到至少一个第二历史点击行为数据； 根据所述至少一个第二历史点击行为数据，或者所述至少一个第二历史点击行为数据和所述第一行为序列，确定第二行为序列； 利用目标推荐模型对所述第二行为序列和第二货源信息，以及所述目标司机的历史行为统计信息和实时行为统计信息进行处理，得到所述实时搜索请求对应的推荐结果，所述推荐结果包括多个第三货源信息，所述多个第三货源信息按照每个所述第三货源信息与所述实时搜索请求之间的相关度从高到低的顺序排列；其中，所述第二货源信息为所述网络货运平台上当前未接单的货源信息； 其中，所述根据所述至少一个第二历史点击行为数据，或者所述至少一个第二历史点击行为数据和所述第一行为序列，确定第二行为序列，包括： 在所述至少一个第二历史点击行为数据的数量大于或等于第二预设数量的情况下，基于所述第一历史点击行为数据对应的点击时间，将点击时间最接近当前时刻的前第二预设数量的第二历史点击行为数据确定为第二行为序列；其中，所述第二预设数量小于所述第一预设数量； 在所述至少一个第二历史点击行为数据的数量小于所述第二预设数量的情况下，根据所述第一行为序列和所述至少一个第二历史点击行为数据，确定第三历史点击行为数据；其中，所述第三历史点击行为数据为所述第一行为序列中除所述至少一个第二历史点击行为数据之外的第一历史点击行为数据； 在所述第三历史点击行为数据的数量大于目标数量的情况下，基于每个所述第三历史点击行为数据对应的总泛化分值，按照总泛化分值由小到大的顺序选取目标数量的所述第三历史点击行为数据为第四历史点击行为数据，并将所述第二历史点击行为数据和所述第四历史点击行为数据确定为所述第二行为序列；其中，所述目标数量为所述第二预设数量与所述至少一个第二历史点击行为数据的数量的差值； 在所述第三历史点击行为数据的数量小于或等于所述目标数量的情况下，将所述第二历史点击行为数据和所述第三历史点击行为数据确定为所述第二行为序列。

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