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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种时变调制的机会阵雷达方向图综合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120928303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511462908.9，技术领域涉及：G01S7/40；该发明授权一种时变调制的机会阵雷达方向图综合方法是由龙伟军;陈雨涵;郝振中设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种时变调制的机会阵雷达方向图综合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种时变调制的机会阵雷达方向图综合方法，属于机会阵雷达领域。该方法包括：以旁瓣峰值电平以及一阶边带电平最小为目标构建机会阵雷达阵列方向图目标函数，以子阵位置状态、子阵数量、每个子阵中阵元时序构建模糊机会约束条件，得到机会阵雷达方向图综合的模糊机会约束规划模型，基于混沌精英和中心引导思想下的适应性差分进化算法对模糊机会约束规划模型进行优化求解，得到最佳的阵元开关时序和位置。本发明采用梯形脉冲调制，相较于传统矩形脉冲，频谱能量分配更高效；本发明通过模糊机会约束规划模型，在置信水时，可利用30%‑70%的子阵数量完成方向图综合，减少资源浪费。

本发明授权一种时变调制的机会阵雷达方向图综合方法在权利要求书中公布了：1.一种时变调制的机会阵雷达方向图综合方法，其特征在于，包括：以旁瓣峰值电平以及一阶边带电平最小为目标构建机会阵雷达阵列方向图目标函数，以子阵位置状态、子阵数量、每个子阵中阵元时序构建模糊机会约束条件，得到机会阵雷达方向图综合的模糊机会约束规划模型，基于混沌精英和中心引导思想下的适应性差分进化算法对模糊机会约束规划模型进行优化求解，得到最佳的阵元开关时序和位置； 模糊机会约束规划模型的数学表达式为： ， 其中，表示目标函数，表示旁瓣峰值电平，表示一阶边带电平，表示决策变量，表示模糊变量，表示任务场景相关的模糊参数；表示机会测度，表示相互独立的模糊变量，表示子阵i的工作状态，值为1表示激励打开，即子阵参与方向图综合，值为0表示激励关闭，即子阵不参与方向图综合，表示置信水平，N表示机会阵雷达阵列中包括子阵的总数量；表示整个机会阵雷达阵列的决策变量，表示子阵的开关序列，1表示开启，0表示关闭，第n个子阵包含个阵元，表示第个子阵、第个阵元在第个时间槽的开启关闭，，值为1时表示开启，值为0时表示关闭；L表示将时间周期离散成时间槽的数量；表示阵元的开启时刻，表示结束时刻；表示子阵中第个阵元对第个目标方向的时间调制开关状态，表示调制周期不得超过最大调制周期；表示子阵的阵元空间坐标，指区域； 在模糊机会约束规划模型中，第一个约束条件为模糊机会约束，第二个约束条件和第三个约束条件表示子阵的工作状态，是一种二进制决策变量约束，第四个约束条件为时间约束，表示要求阵元开启时刻非负，并且阵元关闭时刻不超过时间调制周期，第五个约束条件为调制周期的约束，第六个约束条件为子阵空间布局的约束； 在机会阵雷达的调制周期内，使用梯形脉冲对机会阵雷达的阵列进行调制； 其中梯形脉冲的数学表达式为： ， 其中，表示一个梯形脉冲周期中开始的时刻，表示一个梯形脉冲周期中达到上升沿的时刻，表示一个梯形脉冲周期中达到下降沿的时刻，表示一个梯形脉冲周期中结束的时刻，表示持续时间，为上升或下降沿比重； 基于混沌精英和中心引导思想下的适应性差分进化算法对模糊机会约束规划模型进行优化求解，得到最佳的阵元开关时序和位置的步骤包括： 步骤1，定义优化问题以及构造染色体结构： 机会阵雷达的总阵列尺寸为，将总阵列划分为若干个尺寸为的子阵，将每一个子阵作为一个个体，每个子阵包含个阵元，时间调制周期为，载频为； 定义变量范围：子阵位置偏移，表示子阵在方向上的偏移量，表示子阵在方向上的偏移量，表示子阵大小；阵元开启时刻，阵元开启时长，其中表示最短持续时间，表示最长持续时间；设置种群规模、变异因子、交叉概率、最大代数、精英比例，以及精英中心导向因子； 步骤2，生成混沌变量序列，对种群进行初始化； 步骤3，计算含约束的个体适应度值； 步骤4，根据适应度种群，选取前个个体并计算精英中心，对每个个体进行中心导向变异，经过交叉、适应度计算、更新计算，更新全局最优解，迭代直至终止并输出结果。

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