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龙图腾网获悉赣南科技学院申请的专利一种基于测试的岩石裂隙强度预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120927452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511438826.0，技术领域涉及：G01N3/08；该发明授权一种基于测试的岩石裂隙强度预测方法及系统是由雷大星;张耀平;卢志刚;刘波设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于测试的岩石裂隙强度预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于测试的岩石裂隙强度预测方法及系统，涉及岩石强度测试技术领域。一种基于测试的岩石裂隙强度预测系统，包括有：岩石试样获取模块和岩石强度预测模块。本发明通过在同一场景下设置不同尺度的试样，能够从微观裂隙尖端和分叉的局部效应，到单裂隙及其邻域的相互作用，再到多裂隙网络的整体连通行为，形成跨尺度的连续观测体系；在裂隙岩石试样区域内引入盲区检测，能够捕捉到常规几何参数难以表征的关键区域，从而显著提高强度预测的准确性与解释性，避免因忽略局部敏感部位而产生预测偏差。

本发明授权一种基于测试的岩石裂隙强度预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于测试的岩石裂隙强度预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于岩石实地场景获取包含岩石裂隙的待优化岩石试样；基于待优化岩石试样获取岩石裂隙几何特征参数；根据岩石裂隙几何特征参数将和岩石实地场景将待优化岩石试样划分为不同尺度的岩石试样； 针对任一尺度的岩石试样进行标准环境下的测试，具体步骤：获取岩石试样图像；基于岩石试样图像将岩石试样划分为基本岩石试样区域和裂隙岩石试样区域；分别提取基本岩石试样区域和裂隙岩石试样区域的组分数据，得到基本岩石组分参数特征和裂隙岩石组分参数特征；针对裂隙岩石试样区域进行盲区检测，得到裂隙岩石几何盲区特征；建立包含不同轴向参数的应力测试组合；利用应力测试组合对岩石试样进行分级加载监测，采集岩石试样受力指纹特征；对岩石试样进行强度预测，得到标准岩石强度预测值； 构建多模态多时效环境，重复上述具体步骤对不同尺度的岩石试样进行测试，得到多维岩石强度预测值；将标准岩石强度预测值和多维岩石强度预测值进行对比强度预测，输出岩石试样的裂隙强度预测结果和对应的强度置信区间； 利用图像分割算法处理岩石试样图像，得到裂隙概率图和裂隙不确定度图；基于裂隙概率图和裂隙不确定度图提取岩石裂隙区域初始骨架；计算岩石裂隙区域初始骨架的有符号距离场和局部裂隙宽度；根据有符号距离场和局部裂隙宽度构建裂隙给构建岩石裂隙内边界和岩石裂隙外边界； 根据岩石裂隙内边界和岩石裂隙外边界识别边界缓冲带；在边界缓冲带内通过优化函数生成若干组候选边界；优化函数的目标包括边界平滑度约束和裂隙纹理梯度信息； 针对裂隙岩石试样区域进行盲区检测的具体步骤，包括： 在裂隙岩石试样区域生成候选盲区种子集合；在候选盲区种子集合中包括几何类种子、贴合类种子和前兆类种子；针对每一类候选盲区种子，根据最终裂隙区域边界划分盲区候选环带；根据最大覆盖—最小重叠准则在盲区候选环带中生成初选盲区块；在初选盲区块中，根据裂隙方向集中度、面积密度和场景标签计算每一初选盲区块的选择权重； 根据所有初选盲区块的选择权重进行优先级排序，输出最终的筛选盲区块；对每一个筛选盲区块进行特征检测，得到盲区块几何特征； 将岩石试样上的盲区块几何特征进行特征融合，得到裂隙岩石几何盲区特征。

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