Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 重庆长安汽车股份有限公司汪向阳获国家专利权

重庆长安汽车股份有限公司汪向阳获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司申请的专利攻击链检测模型的训练方法、攻击链检测方法、装置及车辆获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120915607B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511434765.0,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权攻击链检测模型的训练方法、攻击链检测方法、装置及车辆是由汪向阳;罗薇;李萱设计研发完成,并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

攻击链检测模型的训练方法、攻击链检测方法、装置及车辆在说明书摘要公布了:本申请涉及一种攻击链检测模型的训练方法、攻击链检测方法、装置及车辆,涉及大数据技术领域,该方法包括:基于目标网络中网络节点之间的历史交互信息构建图结构;其中,图结构的节点为网络节点,图结构的边用于表征网络节点之间的交互特征;利用掩码后的图结构训练图神经网络;对图神经网络进行攻击探测,识别图神经网络中的攻击链;其中,攻击链是图神经网络中攻击性评分满足预设条件的链路;攻击性评分是基于链路中每一条边的活跃度、与前一条边之间的特征相似度和攻击敏感度确定的;将攻击链标记到图神经网络,得到攻击链检测模型。由此,能够更全面、精准地捕捉目标网络中的潜在攻击路径。

本发明授权攻击链检测模型的训练方法、攻击链检测方法、装置及车辆在权利要求书中公布了:1.一种攻击链检测模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括: 基于目标网络中网络节点之间的历史交互信息构建图结构;其中,所述图结构的节点为所述网络节点,所述图结构的边用于表征所述网络节点之间的交互特征;所述交互特征包括以下至少一项:交互时间、引发告警的交互频率、交互行为类型;所述交互行为类型包括攻击行为;所述攻击行为的攻击阶段包括攻击完成度依次递增的探测阶段、渗透阶段和攻击执行阶段; 利用掩码后的图结构训练图神经网络; 对所述图神经网络进行攻击探测,识别所述图神经网络中的攻击链;其中,所述攻击链是所述图神经网络中攻击性评分满足预设条件的链路;所述攻击性评分是基于链路中每一条边的活跃度、与前一条边之间的特征相似度、攻击敏感度、攻击阶段重要性和攻击阶段跃升奖励确定的;所述攻击阶段重要性与所述攻击完成度正相关; 将所述攻击链标记到所述图神经网络,得到攻击链检测模型; 所述攻击性评分满足以下公式: 其中,用于表征所述攻击性评分;用于表征所述链路中第i条边的评分; 满足以下公式: 其中,用于表征第i条边与所述链路中第i-1条边之间的特征相似度;用于表征第i条边的活跃度;用于表征第i条边的攻击敏感度;用于表征第i条边的阶段跃升奖励;用于表征第i条边的攻击阶段重要性; 满足以下公式: 其中,用于表征第i条边的特征;用于表征第i-1条边的特征; 满足以下公式: 其中,用于表征与第i条边直接连接的边的数量;用于表征所述图神经网络中边的总数量; 满足以下公式: 其中,用于表征时间权重因子;用于表征时间衰减常数;用于表征第i条边的触发时间与第i-1条边的触发时间之间的时间间隔; 满足以下公式: 其中,b用于表征阶段跃升成功的奖励;用于表征第i条边的攻击阶段;用于表征第i-1条边的攻击阶段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆长安汽车股份有限公司,其通讯地址为:400023 重庆市江北区建新东路260号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。