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龙图腾网获悉西安医学院第二附属医院申请的专利用于骨科患者的实时全病程信息采集方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913759B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511447240.0，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权用于骨科患者的实时全病程信息采集方法是由李岩;周鹏飞;吴廷瑞;蔡博;赵羽;郝飞虎;贺冬设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于骨科患者的实时全病程信息采集方法在说明书摘要公布了：本发明是一种用于骨科患者的实时全病程信息采集方法，属于智能监测与风险管理领域，其核心流程包括：个性化模型构建：基于患者生理基线数据和预定义的生物力学因果图谱，生成个性化初始状态向量；实时状态推断：利用因果图神经网络，结合外部可观测数据，实时推断无法直接观测的体内生物力‑学状态；风险量化与决策：计算实时状态的风险影响力指数，并与预设阈值对比，以生成主动信息采集决策；闭环信息采集：根据决策向患者推送干预任务，并将新采集的数据反馈至网络以持续更新状态。本发明解决了传统康复监测的滞后性问题，将以往被动、延迟的管理模式转变为主动、实时的精准监控。

本发明授权用于骨科患者的实时全病程信息采集方法在权利要求书中公布了：1.用于骨科患者的实时全病程信息采集方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、个性化模型构建步骤：获取患者的静态生理基线数据和预定义的生物力学因果图谱；基于静态生理基线数据，计算生物力学因果图谱中每个状态变量节点的初始权重；结合初始权重与预定义的节点基础状态向量，生成每个节点的个性化初始状态向量； S2、实时状态推断步骤：采集患者的外部可观测数据；利用因果图神经网络推断所有未观测节点的实时生物力学状态，其中，因果图神经网络以生物力学因果图谱为拓扑结构，并使用个性化初始状态向量进行初始化，还将外部可观测数据作为证据节点输入； S3、风险量化与决策步骤：基于实时生物力学状态，计算获得每个节点的风险影响力指数；将风险影响力指数与预设的风险影响力触发阈值进行对比，以生成主动信息采集决策； S4、闭环信息采集步骤：响应于主动信息采集决策，选择并向患者推送干预任务；将通过执行干预任务新采集的数据反馈至因果图神经网络，以更新实时生物力学状态； 风险量化与决策步骤中，计算风险影响力指数的步骤包括： S31、将实时生物力学状态作为初始条件进行前向推理，以生成未来康复轨迹； S32、采用蒙特卡洛随机失活技术，量化每个节点的预测不确定性；预测不确定性的公式为： ； 其中，为第个节点的预测不确定性，为随机前向传播的总次数，为第次传播时对节点的预测值，为对节点的次预测的平均值； S33、通过对因果图神经网络进行反向传播，计算远期康复结果对节点状态的敏感度； S34、将预测不确定性与敏感度相乘，获得节点的风险影响力指数；风险影响力指数的公式为： ； 其中，为节点的风险影响力指数，为第个节点的预测不确定性，为远期康复结果对节点状态的敏感度； 选择干预任务的步骤包括： S41、识别每个可选干预任务能够提供信息的节点集合； S42、汇总计算每个节点集合内所有节点的风险影响力指数，以获得总风险影响力； S43、选择总风险影响力最大的干预任务，作为最优干预任务进行推送； 最优干预任务的公式为： ； 其中，为被选择的最优干预任务，为所有可选干预任务的集合，为执行任务a能提供信息的节点集合，为节点的风险影响力指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安医学院第二附属医院，其通讯地址为：710043 陕西省西安市纺织城纺东街167号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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