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龙图腾网获悉福建省龙氟新材料有限公司申请的专利基于决策树模型的电子级无水氟化氢除砷数据分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511432300.1，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权基于决策树模型的电子级无水氟化氢除砷数据分析系统是由李卫东;华志斌;雷晓蕾;廖国宾;傅福腾设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于决策树模型的电子级无水氟化氢除砷数据分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于决策树模型的电子级无水氟化氢除砷数据分析系统，属于决策树技术领域，包括：变量敏感区间命中判定模块、波动判断处理分支路径确定模块和扰动处理效果分析模块。本发明通过集成敏感区识别、扰动样本构建、预测波动评分、模型自适应调节与预测平滑机制，能够识别并缓解除砷工艺中输入扰动导致的预测跳变问题，提升模型在关键变量临界区间内的稳定性与精度。系统具备无需重训练主模型即可实现在线调节的能力，适配性较强、计算效率较高，适合部署在工业级场景中对除砷效果进行高精度、高鲁棒性的实时预测与辅助决策，增强除砷工艺控制的数据支撑与智能化水平。

本发明授权基于决策树模型的电子级无水氟化氢除砷数据分析系统在权利要求书中公布了：1.基于决策树模型的电子级无水氟化氢除砷数据分析系统，其特征在于，包括： 变量敏感区间命中判定模块，用于采集电子级无水氟化氢除砷数据变量集合，构成除砷数据输入样本，进行变量敏感区间命中判定，在未命中敏感区间时，通过当前执行决策树模型，输出电子级无水氟化氢除砷数据分析结果； 波动判断处理分支路径确定模块，用于在命中敏感区间时，统计命中变量数目，由此生成扰动输入样本序列，将其输入当前执行决策树模型，获取扰动预测输出序列，分析预测波动评分，确定波动判断处理分支路径，执行扰动波动的针对性处理； 扰动处理效果分析模块，用于在扰动波动的针对性处理执行完成后，进行扰动处理效果分析，并在有效扰动处理后，输出电子级无水氟化氢除砷数据分析结果； 所述进行变量敏感区间命中判定，具体判定过程如下： 以预设采集周期采集电子级无水氟化氢除砷工艺运行的核心变量数据，构成除砷数据输入样本； 提取系统内置各核心变量敏感区间匹配表； 基于各核心变量敏感区间匹配表对除砷数据输入样本进行判别，若除砷数据输入样本中无核心变量落入其对应的核心变量敏感区间，则将变量敏感区间命中判定结果记为未命中敏感区间； 若除砷数据中存在某一核心变量落入其对应的核心变量敏感区间，则将变量敏感区间命中判定结果记为命中敏感区间，同步将该核心变量记为命中变量。

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