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龙图腾网获悉江苏蔚蓝数智科技有限公司申请的专利基于计算机视觉的变压器铁芯检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511432637.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于计算机视觉的变压器铁芯检测方法是由宋桂岭;朱云龙;张驰;展文虎设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机视觉的变压器铁芯检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及工业部件检测技术领域，具体为基于计算机视觉的变压器铁芯检测方法，获取铁芯图像提取关键像素特征，筛选方向性散射异常区域生成干扰图谱，提取一致梯度区域修正图像生成重构图，积分灰度差定位对称扰动生成结构图，叠加结构图谱分析重叠关系生成异常构件图，匹配参考指标评估风险等级生成预警图层。本发明通过像素方向向量与亮度变化频率的联动分析，能够区分干扰反射与结构特征，基于灰度统计稳定值实现图像中失真区域的修正，通过构建对称点位图并分析梯度差值序列变化趋势，结合构件映射轮廓图对结构重叠关系进行量化判断，使异常区域与关键构件之间的关联性得以明确表达，提升对铁芯内部多类故障风险的分级评估能力。

本发明授权基于计算机视觉的变压器铁芯检测方法在权利要求书中公布了：1.基于计算机视觉的变压器铁芯检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取变压器铁芯图像，调用每个像素点的亮度梯度方向向量和周边邻域中的亮度梯度变化幅值，结合时间序列中的灰度波动频率，筛选具有方向性散射异常的像素区域，生成铁芯反射干扰区域图谱； S2：根据所述铁芯反射干扰区域图谱，提取相邻三个方向梯度一致区域的像素灰度集合，得到中心稳定灰度值，利用中心稳定灰度值替换原异常区域像素灰度值，修正反光或干扰引起的图像失真，生成铁芯边缘结构重构图像； S3：调用所述铁芯边缘结构重构图像中铁芯沿纵向和横向延展区域的边缘像素信息，提取对应的连续变化点位序列，并结合梯度均方差阈值进行筛选，定位无法收敛至对称趋势的异常区域边界，生成铁芯对称性扰动结构图； S4：根据所述铁芯对称性扰动结构图，计算异常区域与关键构件之间的重叠面积百分比与结构边界交集长度，标识覆盖关键部位的异常区域，生成铁芯异常影响构件分布图。

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