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龙图腾网获悉满洲里达赉湖热电有限公司申请的专利燃煤机组深度调峰的燃煤混合AI协同决策与故障预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511430692.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权燃煤机组深度调峰的燃煤混合AI协同决策与故障预警方法是由苏德;罗杰拓;杨世祥;滕忠顺;郑国柱;齐涛;程文;张文良;赵鑫;谢静;那智欣;赵越;栾海斌设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本燃煤机组深度调峰的燃煤混合AI协同决策与故障预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于燃煤机组深度调峰的燃煤混合AI协同决策与故障预警方法，旨在解决现有技术中燃料调配与设备状态预警相互脱节、依赖固定阈值报警及静态配煤策略所导致的机组在深度调峰工况下运行风险高、适应性差的问题，通过根据目标负荷与机组状态生成多个初始燃煤混合方案，并实时监测运行参数以触发动态调整。方案优化过程综合考虑稳定性、经济性与设备适应性，筛选出最优方案，通过建立随负荷与煤质动态变化的安全运行区间，对关键设备状态进行精准监视，并实施分级预警与联锁操作建议，实现从燃料入口到设备状态的全链条协同。本发明能够显著提升燃煤机组在深度调峰工况下的安全性和稳定性，为电厂的灵活低碳运行提供有效支撑。

本发明授权燃煤机组深度调峰的燃煤混合AI协同决策与故障预警方法在权利要求书中公布了：1.一种燃煤机组深度调峰的燃煤混合AI协同决策与故障预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、根据目标负荷指令与机组当前状态，基于预设的多种典型煤质特性数据库，生成多个初始燃煤混合方案，其中，根据所述目标负荷指令，确定机组的目标热负荷需求；基于所述目标热负荷需求和当前机组的可用煤种及存量，从所述典型煤质特性数据库中选取至少两种可用的基础煤种；以满足目标热负荷需求且总成本最低为优化目标，计算各基础煤种在不同配比下的混合煤质理论值，生成所述多个初始燃煤混合方案及其对应的预期参数范围； S2、实时监测机组在深度调峰工况下的运行参数，所述运行参数包括锅炉主蒸汽压力、主蒸汽温度、再热蒸汽温度、炉膛负压、烟气含氧量以及制粉系统参数； S3、将所述运行参数与当前执行的燃煤混合方案的预期参数范围进行比对，若所述运行参数持续偏离预期参数范围，则触发混合方案动态调整指令； S4、响应于所述混合方案动态调整指令，基于实时运行参数对所述多个初始燃煤混合方案进行筛选与排序，输出最优燃煤混合方案及备用方案序列，其中，获取步骤S2中监测到的实时运行参数，并识别出当前最主要的运行偏差项；根据所述最主要的运行偏差项，从所述多个初始燃煤混合方案中剔除预期会加剧偏差的方案；对于剩余的候选方案，构建多目标评估函数，所述多目标评估函数至少综合考量方案的稳定性提升潜力、执行成本增量以及对其他运行参数的关联影响；计算每个候选方案的评估函数得分，按照所述评估函数得分从高到低进行排序，将得分最高的方案作为所述最优燃煤混合方案输出，并将后续的若干个方案作为所述备用方案序列； S5、执行所述最优燃煤混合方案，并持续监测关键设备状态参数，所述关键设备状态参数包括磨煤机轴承温度、一次风机电流、给煤机转速反馈； S6、建立所述关键设备状态参数在所述深度调峰工况下的动态安全运行区间，所述动态安全运行区间上下限随机组负荷及燃煤混合方案的变化而动态调整，其中，针对每一类关键设备，预设所述关键设备在额定负荷下的标准安全运行区间；建立负荷-安全区间修正系数映射表，定义不同负荷水平下对各设备标准安全运行区间上下限的修正系数；建立煤质特性-安全区间影响因子映射表，定义不同关键煤质特性指标对特定设备标准安全运行区间的影响方向和幅度；根据当前机组实际负荷，查询所述负荷-安全区间修正系数映射表，对标准安全运行区间进行第一次修正；根据当前执行或即将执行的燃煤混合方案的关键煤质特性指标，查询所述煤质特性-安全区间影响因子映射表，对经过第一次修正后的安全运行区间进行第二次修正，得到当前工况下的动态安全运行区间； S7、实时比对所述关键设备状态参数与其对应的动态安全运行区间，当任一参数超越其动态安全运行区间并持续第一预设时间时，生成一级预警信号； S8、当生成一级预警信号后，若该参数进一步恶化至超越其动态安全运行区间外预设的紧急阈值，则生成二级故障报警信号，并联锁推荐或执行对应的设备维护或系统操作指令。

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