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龙图腾网获悉南通新思迪机电有限公司申请的专利一种基于深度强化学习的齿轮加工参数自适应优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120909133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511438052.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于深度强化学习的齿轮加工参数自适应优化系统是由周益新;庄勇刚设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度强化学习的齿轮加工参数自适应优化系统在说明书摘要公布了：本发明的一种基于深度强化学习的齿轮加工参数自适应优化系统，属于机械精密加工与人工智能交叉技术领域，包括：状态感知模块，用于实时采集加工过程中的多源异构数据，并构建为系统当前状态的状态向量；虚拟孪生预测模块，用于接收状态向量与候选加工参数动作，并预测出未来时间步内的三维物理场分布；决策回报计算模块，用于根据三维物理场分布，计算用于指导决策的标量回报值，本发明解决了现有技术中一体化构件加工时，强化齿轮表面完整性与保持叶片气动性能这两种需求相互冲突、无法兼顾的技术矛盾。

本发明授权一种基于深度强化学习的齿轮加工参数自适应优化系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度强化学习的齿轮加工参数自适应优化系统，其特征在于，包括： 状态感知模块，用于实时采集加工过程中的多源异构数据，并构建为系统当前状态的状态向量； 虚拟孪生预测模块，用于接收状态向量与候选加工参数动作，并预测出未来时间步内的三维物理场分布；三维物理场分布包括三维应力场，三维应变场以及三维温度场； 决策回报计算模块，用于根据三维物理场分布，计算用于指导决策的标量回报值； 深度强化学习决策模块，用于以状态向量为输入，并基于标量回报值为学习目标，输出最优加工参数动作； 加工参数执行模块，用于接收最优加工参数动作，并转化为数控指令以驱动机床执行加工； 所述决策回报计算模块用于首先基于三维应力场，并结合预设的权重超参数、工件几何体积以及材料屈服强度，计算无量纲化的应力场健康度指数； 所述应力场健康度指数的计算包括：分别对齿轮目标区域的残余应力增益效应与叶片关键区域的冯·米塞斯等效应力损伤效应进行量化；并基于权重超参数对增益效应与损伤效应进行加权求和； 所述决策回报计算模块进一步用于：基于应力场健康度指数，并引入对塑性变形的硬约束惩罚项，构建最终的标量回报值； 所述硬约束惩罚项的引入包括：将由虚拟孪生预测模块预测的叶片关键区域的最大等效塑性应变，与预设的叶片材料塑性变形安全阈值进行比较；当最大等效塑性应变大于安全阈值时，施加预设的惩罚因子，否则不施加惩罚。

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