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龙图腾网获悉常州大学怀德学院申请的专利齿轮磨损演化的隐马尔可夫预测补偿方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120907824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511447564.4，技术领域涉及：G01M13/021；该发明授权齿轮磨损演化的隐马尔可夫预测补偿方法及系统是由邱水才;张玲艳;刘子铭;游涛瑞;顾赛娅设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本齿轮磨损演化的隐马尔可夫预测补偿方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供齿轮磨损演化的隐马尔可夫预测补偿方法及系统，属于齿轮传动技术领域，包括：构建齿轮磨损状态‑补偿参数的隐马尔可夫链，在齿轮补偿系统中建立编码器编码－解码框架，使用编码器提取隐马尔可夫链状态序列，使用解码器将预测结果反馈到补偿模块；将隐马尔可夫链的观测序列代入训练好的隐马尔可夫模型，获得对应状态序列并进行寿命终点预测；将状态序列转化为寿命终点预测曲线，在预先绘制好的补偿优化解空间内寻找预测值与目标距离最近的最优寿命终点值作为参考磨损状态；将参考磨损状态代入隐马尔可夫链中的编码器，获取编码曲线参数，对补偿曲线进行参数优化，将传统的被动响应策略转变为主动预防策略。

本发明授权齿轮磨损演化的隐马尔可夫预测补偿方法及系统在权利要求书中公布了：1.齿轮磨损演化的隐马尔可夫预测补偿方法，其特征在于，包括： 构建齿轮磨损状态－补偿参数的隐马尔可夫链，包括：在齿轮补偿系统中建立编码器编码－解码框架，使用编码器提取隐马尔可夫链状态序列，使用解码器将预测结果反馈到补偿模块； 将所述隐马尔可夫链的观测序列代入训练好的隐马尔可夫模型，获得其对应状态序列并进行寿命终点预测； 将所述状态序列转化为寿命终点预测曲线，在所述寿命终点预测曲线上预先绘制好的补偿优化解空间内寻找预测值与目标距离最近的最优寿命终点值作为参考磨损状态； 将所述参考磨损状态代入所述隐马尔可夫链中的编码器，获取编码曲线参数，对补偿曲线进行参数优化； 所述构建齿轮磨损状态－补偿参数的隐马尔可夫链中，所述编码器由n个LSTM神经网络和n+1个全连接层组成，其隐藏层输出为编码曲线及其概率分布，其中i为输入数据序列的第i个数据，i同时也是第i个输入数据对应的隐马尔可夫链的状态；所述全连接层包括输入层、隐含层和输出层，其输出为状态是否更新，若更新则为1，否则为0；所述解码器由一个神经网络和一个交叉熵损失函数组成，解码器与编码器在权重和偏置上相互关联，将所述预测结果反馈到补偿模块，计算预测值与目标值的交叉熵损失，对隐马尔可夫模型训练更新； 所述编码器对齿轮磨损状态和补偿参数进行实时映射，通过训练获得齿轮磨损状态下与补偿状态关系最密切的n个关键性能指标，并按其重要程度赋予不同程度的权重值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人常州大学怀德学院，其通讯地址为：214500 江苏省泰州市靖江市新港大道136号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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