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龙图腾网获悉济南浪潮数据技术有限公司申请的专利一种Kubernetes节点智能维护方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120896908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511424496.X，技术领域涉及：H04L47/2425；该发明授权一种Kubernetes节点智能维护方法及装置是由王玉东;彭彬彬设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种Kubernetes节点智能维护方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种Kubernetes节点智能维护方法及装置。涉及Kubernetes节点智能维护优先级评估领域，该方法获取目标节点的多维状态数据；基于性能指标时序数据，计算节点的综合负载因子；基于应用元数据，计算应用关键等级因子，应用关键等级因子通过QoS等级赋予基础分，并根据用户自定义的业务优先级标注进行加权后归一化得到；基于异常事件数据和历史维护操作记录，分别计算事件时序关联因子和历史可靠性因子，并将四因子按照预设权重进行线性加权融合，生成节点维护优先级分值。本发明能够有效融合多维异构数据，实现Kubernetes节点维护优先级的动态、精准评估，提升系统稳定性和运维效率。

本发明授权一种Kubernetes节点智能维护方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种Kubernetes节点智能维护方法，其特征在于，包括： S1，获取目标节点的多维状态数据，数据包括节点的性能指标时序数据、部署在节点上的应用元数据、在预设时间窗口内发生的异常事件数据以及与当前状态相似的历史维护操作记录； S2，基于所述性能指标时序数据，计算节点的综合负载因子L，所述综合负载因子L通过时间加权移动平均值和增长率进行趋势分析，并结合预设权重对各关键性能指标进行加权融合后归一化得到； S3，基于所述应用元数据，计算应用关键等级因子P，所述应用关键等级因子P通过Kubernetes的QoS等级赋予基础分，并根据用户自定义的业务优先级标注进行加权后归一化得到； 其中，所述业务优先级标注为用户在部署Pod时通过Kubernetes的Annotations字段自定义添加的元数据，用于表达所述Pod所承载业务的紧急程度，不同的业务优先级标注存在对应的业务乘数； S4，基于异常事件数据和历史维护操作记录，分别计算事件时序关联因子M和历史可靠性因子H，并将L、P、M、H四因子按照预设权重进行线性加权融合，生成节点维护优先级分值； 所述基于异常事件数据和历史维护操作记录，分别计算事件时序关联因子M和历史可靠性因子H，包括： S41，以当前触发事件的时间戳为中心，在预设的时间窗口内查找所有关联事件，并根据其与触发事件的时间差，采用指数衰减函数计算每个关联事件的得分，将所述每个关联事件的得分累加后，通过归一化函数得到所述事件时序关联因子M； S42，将最近N次历史维护操作记录按时间从新到旧排序，并为每条记录赋予递减的整数权重，计算加权总分后，将该总分除以所述权重的总和，得到归一化后的所述历史可靠性因子H，其中，N为正整数。

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