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龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司信息通信公司;国网吉林省电力有限公司申请的专利一种基于数字孪生体的电力终端智能防御方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120896802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511440510.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于数字孪生体的电力终端智能防御方法是由刘丹妮;程帅;翟怡然;祝晓宏;姜姝宇;张文龙;孙晓楠;王思文;马凯;姜秀红;黄成斌;苏丛哲设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生体的电力终端智能防御方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字孪生体的电力终端智能防御方法，具体涉及智能防御技术领域，包括通过采集电力终端的运行数据，建立电力终端数字孪生体，并通过强化学习在孪生环境中模拟攻击链，生成最优防御策略，并将验证后的策略动态下发至物理终端，通过将监测区间内电力终端的实时运行数据与电力终端数字孪生体的历史训练数据进行对比，利用贝叶斯公式确定电力终端的运行差异信息，通过小波变换和GARCH模型对电力终端运行数据中的连续变化数据进行分析，确定电力终端的运行趋势信息，通过BP神经网络在电力终端孪生体中构建运行评估模型，本发明实现攻击预演与防御策略自进化，并有助于孪生体环境能够精准识别攻击行为。

本发明授权一种基于数字孪生体的电力终端智能防御方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生体的电力终端智能防御方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1：通过采集电力终端的实时运行数据和历史运行数据，建立电力终端数字孪生体，确保电力终端数字孪生体与电力终端同步运行状态，并通过强化学习在孪生环境中模拟攻击链，生成最优防御策略，并将验证后的策略动态下发至电力终端； S2：通过将监测区间内电力终端的实时运行数据与电力终端数字孪生体的历史训练数据进行对比，利用贝叶斯公式确定电力终端的运行差异信息，其中，历史训练数据是指在孪生体环境中进行强化学习训练过程中使用的数据，由电力终端的历史运行数据生成； S3：通过小波变换和GARCH模型对电力终端实时运行数据中的连续变化数据进行分析，确定电力终端的运行趋势信息； S4：将电力终端的运行差异信息和运行趋势信息进行综合性分析，通过BP神经网络在电力终端数字孪生体中构建运行评估模型，判断电力终端实时运行数据是否存在潜在攻击行为； 确定电力终端的运行差异信息和运行趋势信息，包括： 将电力终端的运行差异信息通过数据概率分析系数表示，将电力终端的运行趋势信息通过频域数据局部异常系数和整体数据异常波动系数表示，其中，为数据概率分析系数，为第i种连续变化数据的异常数据占比系数，为整体数据异常波动系数。

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