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龙图腾网获悉中能建(北京)能源研究院有限公司申请的专利基于智能合约的电力交易撮合方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511078216.4，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权基于智能合约的电力交易撮合方法和系统是由张英文;余金泰;高小力;苗堃;丁贝聿设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能合约的电力交易撮合方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及智能合约技术领域，提供一种基于智能合约的电力交易撮合方法和系统，解决电力交易在输电阻塞场景下的撮合效率差和安全性低的问题。本申请方法包括：采集电网拓扑结构、历史阻塞情况和线路温度数据，分析历史负载峰值生成各线路段的负载率数据，结合实时温度监测值融合处理生成反映电网运行状态的融合热力图；将融合热力图输入预训练的图神经网络，识别潜在过载风险节点并预测可能发生的阻塞路径，根据预测结果计算线路剩余可用容量作为可交易容量裕度；基于容量裕度在智能合约中自动生成差异化的阻塞附加费条款，通过价格信号引导交易双方优先选择非阻塞路径完成电力交易。本申请提升了电力交易在输电阻塞场景下的撮合效率和安全性。

本发明授权基于智能合约的电力交易撮合方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能合约的电力交易撮合方法，其特征在于，包括： 采集电网拓扑数据、历史阻塞记录以及线路温度分布数据； 基于所述电网拓扑数据与所述历史阻塞记录，结合负载率预测模型，生成线路负载率数据，基于所述线路负载率数据和所述线路温度分布数据，生成融合热力图，所述负载率预测模型是基于历史阻塞记录中的负载峰值数据进行线路负载率预测的机器学习模型； 将所述融合热力图输入预先训练好的图神经网络，通过图神经网络从所述融合热力图中识别电网中的潜在过载风险节点，并基于所述潜在过载风险节点预测电网中的阻塞路径，生成阻塞路径预测结果； 基于所述阻塞路径预测结果，计算可交易容量裕度，并根据所述可交易容量裕度，在智能合约中生成阻塞附加费项； 通过所述阻塞附加费项，引导电力交易双方选择电网中的非阻塞路径，以完成电力交易撮合； 所述通过所述阻塞附加费项，引导电力交易双方选择电网中的非阻塞路径，以完成电力交易撮合，包括： 在智能合约的交易界面中，并列显示允许选择阻塞路径的第一交易选项和允许选择非阻塞路径的第二交易选项，其中所述第一交易选项采用溢价报价，所述第二交易选项采用基准电价报价； 当监测到电力交易双方选择所述第二交易选项时，立即执行对应非阻塞路径的电力交易合约； 当监测到电力交易双方选择所述第一交易选项时，自动触发所述智能合约的路径优化规则，以生成包含非阻塞路径及对应基准电价报价的优化交易方案； 基于电力交易双方对所述优化交易方案的确认指令，完成电力交易撮合。

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