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龙图腾网获悉浪潮智慧供应链科技(山东)有限公司;浪潮企业云科技(山东)有限公司申请的专利一种基于多特征融合的商品推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894107B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511393725.6，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于多特征融合的商品推荐方法及系统是由高亚坤;张元哲;吴广山;赵新宇;康国栋设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多特征融合的商品推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于多特征融合的商品推荐方法及系统。方法包括步骤：首先，基于用户的历史行为数据，构建一个由多个长期兴趣向量组成的多元长期兴趣原型集合。其次，基于用户的实时会话序列，生成一个上下文向量。之后，基于上下文向量计算一个意图波动性得分，用以表征上下文向量与长期兴趣原型集合之间的偏离程度。最后，根据该得分，通过一个层级化融合公式，将上下文向量与从长期兴趣原型集合中激活的兴趣信息进行自适应融合，以生成一个最终意图向量，并基于此生成商品推荐列表，本发明能够智能地平衡用户的稳定偏好与即时需求，从而显著提高了推荐系统的准确性、响应性和个性化水平。

本发明授权一种基于多特征融合的商品推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征融合的商品推荐方法，其特征在于，包括步骤： a.基于用户的历史行为数据，构建一个由多个长期兴趣向量组成的多元长期兴趣原型集合； b.基于用户的实时会话序列，生成一个上下文向量； c.计算一个用于表征上下文向量与多元长期兴趣原型集合之间偏离程度的意图波动性得分； d.基于意图波动性得分，通过一个层级化融合公式，将上下文向量与从多元长期兴趣原型集合中激活的长期兴趣信息进行自适应融合，以生成一个最终意图向量； e.基于最终意图向量，生成商品推荐列表； 还包括：通过上下文兴趣激活与正交分解对上下文向量进行拆解； 上下文兴趣激活是通过一个注意力机制实现的，该机制以上下文向量为查询，以多元长期兴趣原型集合为键和值，计算出一个长期关联向量； 正交分解是将上下文向量分解为一个与长期关联向量对齐的分量，以及一个与之正交的、代表新奇兴趣的上下文残差向量； 层级化融合的关系式为： ； 其中，表示意图波动性得分，表示长期关联向量，表示上下文残差向量，表示上下文门控值，表示上下文向量，表示最终意图向量； 上下文门控值是由上下文残差向量的模长，经过一个带可学习参数的上下文强度门控网络计算得出的。

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