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龙图腾网获悉深圳市水务(集团)有限公司申请的专利一种供水系统调度优化方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511395366.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种供水系统调度优化方法、装置、电子设备及存储介质是由郭姣;冀滨弘;黎洪元;许苗苗;张素琼;刘文彬;邱雅旭;彭苏苏;杨贝贝设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种供水系统调度优化方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种供水系统调度优化方法、装置、电子设备及存储介质，涉及供水系统智能调度领域。方法包括：采集并预处理多维数据得到数据集；从时空维度分析压力数据，精准识别不利点及其压力需求；采用时间序列模型构建水量预测模型，采用LightGBM梯度提升树结合MultiOutputRegressor多输出回归框架构建总水头差预测模型；基于预测结果构建最小化总制水成本目标函数，结合水量和压力约束迭代寻优，输出最优调度方案；建立模型更新机制确保策略动态适配。本发明解决了压力保障不足、成本控制粗放及模型实用性与泛化能力弱问题，克服了传统机理模型复杂度高与纯数据驱动压力预测模型泛化性差、缺乏物理意义的固有矛盾，为供水系统提供了安全、稳定、高效的智能化技术支撑。

本发明授权一种供水系统调度优化方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种供水系统调度优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取供水系统的多维数据并进行预处理得到数据集，从时空维度分析所述数据集中的压力数据，得到不利点集合和对应的压力需求构建需求集；所述多维数据包括水厂侧、管网侧和环境侧的数据； 采用时间序列模型基于所述数据集中的水量数据、气象信息和时间特征构建水量预测模型，并通过滑动窗口法生成样本和平均绝对百分比误差评估预测精度优化模型；所述时间特征包括节假日属性和季节属性； 将所述数据集中各水厂的出厂流量、片区合计流量作为输入特征构建二维矩阵，在确保与所述二维矩阵时空对齐后计算供水系统的总水头差构建总水头差矩阵，将所述二维矩阵和总水头差矩阵进行对齐过滤和归一化后得到训练集； 采用LightGBM梯度提升树结合MultiOutputRegressor多输出回归框架，以均方误差为损失函数，引入L1正则化抑制过拟合，通过贝叶斯优化调优超参数，基于所述训练集构建和训练得到总水头差预测模型，并通过多时段绝对误差均值评估模型精度优化模型； 获取各水厂的出水流量并结合水量平衡推导得到流量矩阵，根据所述流量矩阵、各水厂的出水压力和各成本系数构建目标函数，根据水量预测模型的输出、各水厂设备、工艺要求和供水能力得到水量约束，根据所述需求集得到压力约束； 将所述流量矩阵输入所述总水头差预测模型得到总水头差的预测矩阵，基于所述预测矩阵以满足所述需求集优先的原则反算出厂压力，并带入所述目标函数以满足所述水量约束和压力约束为前提计算当前解； 若选取序列最小二乘规划算法作为优化算法，则通过序列二次规划、梯度计算和解验证基于所述当前解进行迭代求解直至满足设定条件，输出供水系统最优调度方案，若采用遗传算法或粒子群算法作为优化算法，则通过启发式搜索基于所述当前解进行迭代求解直至满足设定条件，输出供水系统最优调度方案。

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