苏州元脑智能科技有限公司孙文凤获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利文本生成方法及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120893423B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511408568.1,技术领域涉及:G06F40/211;该发明授权文本生成方法及电子设备是由孙文凤设计研发完成,并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本生成方法及电子设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种文本生成方法及电子设备,涉及深度学习技术领域,包括在通过预训练语言模型获得用户输入文本对应的多个候选输出文本之后,将多个候选输出文本拆分为多个语句,并针对每个语句分别进行打分得到各语句的语句得分,进而根据各语句的语句得分从多个语句中筛选出目标文本,能够从多个语句中选取出语义聚焦且信息丰富的代表性语句,实现了基于语句得分的主干内容提取,再利用序列到序列生成模型对筛选出的目标文本进行优化处理得到优化文本,实现了主干内容在语言风格与句式结构上的统一表达,提高了最终生成文本的准确性,因此可以解决对候选答案直接择优确定最终输出的方式难以保证输出文本的准确性的技术问题。
本发明授权文本生成方法及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种文本生成方法,其特征在于,包括: 将用户输入文本输入预训练语言模型,获取所述预训练语言模型基于所述用户输入文本输出的多个候选输出文本; 将所述多个候选输出文本进行语句拆分,得到多个语句; 对所述多个语句中的至少一个语句进行打分,得到所述至少一个语句分别对应的语句得分; 根据所述至少一个语句对应的所述语句得分,从所述至少一个语句中确定出目标文本; 将所述目标文本输入序列到序列生成模型,并获取所述序列到序列生成模型输出的优化文本作为对所述用户输入文本的反馈结果; 其中,所述将所述目标文本输入序列到序列生成模型,并获取所述序列到序列生成模型输出的优化文本作为对所述用户输入文本的反馈结果,包括: 获取预设的结构化引导模板,所述结构化引导模板包括用于指示所述序列到序列生成模型对提供的文本进行优化处理的引导信息和文本字段; 将所述目标文本添加至所述结构化引导模板的所述文本字段,得到结构化引导文本; 将所述结构化引导文本输入所述序列到序列生成模型进行优化处理,并获取所述序列到序列生成模型输出的优化文本作为对所述用户输入文本的反馈结果。
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